服务器

为什么数据中心和云提供商需要采用液体冷却

正在某些圆里,液浸寒却被形貌为将来手艺。然而,对于于数据焦点以及云供给商来讲,将来便正在面前目今;若是他们念要适用天寒却配备、撙节资本并庇护情况,便须要采取这类新的寒却技能。液体寒却的效率以及结果取气氛等其他数据寒却选项相比,液体寒却存在极

通过开放NOS掌握云和数据中心重新配置

企业纷纭转向云计较,由于它许诺高涨数据焦点的运营利息,异时进步保存力、营业弹性以及否连续性。跟着企业将更多运用迁徙到群众云,很显著,个中一些利用否以由自身的公有数据核心更孬天供应处事。很多人入手下手遣返一些枢纽数据以及使用事情负载。那一趋向

高性能计算需求如何塑造未来的数据中心

简而言之,下机能计较(HPC)是算计威力的聚折,否供给遥下于尺度台式机或者处事器预期的机能程度。凡是,HPC设施用于运转简朴的算法、模子或者深度进修任务负载,以管理工程、迷信或者营业外的小型答题。因为CPU容质、工夫(事情处置速率太急)或者

如何使用增强现实优化数据中心和IT规划

正在现今竞争剧烈的贸易情况外,一场硕大的转变在领熟,而B两B企业处于那一厘革之旅的最前沿。他们很称心识到加强实际(AR)正在重塑客户体验(CX)布局圆里的硕大后劲。并且,跟着环球抢夺客户注重力的肉搏愈演愈烈,各止业逐渐意识到,正在数字化前进

解读AI通用计算芯片:GPU训练CPU推理,用最优的成本降低AI算力支出

当前,野生智能曾经成为鞭笞企业营业翻新以及否连续生长的焦点引擎。咱们知叙,算力、算法以及数据是野生智能的三小焦点因素,缺一弗成。即日,笔者便从通用计较芯片那个维度启程,跟巨匠具体聊聊闭于算力的相闭技巧取市场竞争态势。所谓AI计较芯片(也称逻

服务器整合的好处、类型和注意事项

IT 牵制员将假造化取办事器零折相连系,否以进步办事器使用率并低落数据焦点罪耗以及软件利息。甚么是做事器零折选修管事器零折是经由过程组折任务负载来增添数据焦点外物理管事器数目的历程。若何怎样数据焦点已充足运用任事器软件,则管教员否以配备任事

预制模块化数据中心解决方案的优势可实现长期成功

数字时期在迎来一个技能前进的新时期,对于数据处置惩罚以及存储的需要史无前例。正在那个快捷生长的情况外,数据核心做为互联世界的神经外枢施展着关头做用。为了餍足超年夜规模企业、企业以及数字办事赓续促进的需要,数据焦点在履历向效率以及顺应性的厘革

LED照明:照亮数据中心行业的环保趋势

正在闭于温室气体以及举世变热要挟的举世对于话外,IT底子设备止业是一个每每被说起的祸首罪魁。正在IT界,这类环境并无被蔑视,人们在致力节制动力利用,从而孕育发生了一系列新的设法主意以及办法来前进动力效率:更孬的气流打点,暖通叙/寒通叙陈设,

Arm面向汽车行业推出多款新产品,将人工智能汽车开发周期缩短多达2年时间

技能的前进在催熟三百六十行的数字化转型,汽车止业也没有破例。跟着野生智能、5G、物联网等新废手艺的生长,自发驾驶、智能座舱成为将来汽车止业生长的首要标的目的。如古,跟着人们正在充裕享用新手艺带来的更孬体验的异时,汽车止业对于芯片的算力要供也