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学生化残差通常用于回归分析，以识别数据中潜在的异常值。异常值是与数据总体趋势显着不同的点，它可以对拟合模型产生重大影响。通过识别和分析异常值，您可以更好地了解数据中的潜在模式并提高模型的准确性。在这篇文章中，我们将仔细研究学生化残差以及如何
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