10倍英伟达GPU：大模型专用芯片一夜成名，来自谷歌TPU创业团队
我们知道，大模型到 GPT-3.5 这种千亿体量以后，训练和推理的算力就不是普通创业公司所能承担的了，人们用起来速度也会很慢。但自本周起，这种观念已成为历史。有名为 Groq 的初创公司开发出一种机器学习处理器，据称在大语言模型任务上彻底击
互联网
更乱了！已经有真人视频冒充Sora了，威尔·史密斯吃意大利面玩梗
今天，一个有关「威尔・史密斯吃意大利面」的视频正在社交媒体疯传。视频画面分为上下两段：上半段显示是「一年以前的 AI 视频」，下半段则显示「现在的 AI 视频」。众所周知，对于 AI 来说，生成「威尔・史密斯吃意大利面」的视频并不容易，人物
文档翻译中的人工智能：效率新时代
如今，跨语言的有效沟通比以往任何时候都更加重要。无论是企业拓展新市场、研究人员在国际项目上进行合作，还是个人在世界各地寻找信息，准确高效地翻译文档的能力都至关重要。幸运的是，随着人工智能(AI)的进步，我们正在见证文档翻译效率的新时代。人工
生成式人工智能和数据质量可以共存吗？
在这个高科技的时代，想必大家对于生成式人工智能并不陌生，至少都有听说过。但对于人工智能所生成的数据，大家始终有所顾虑，这就不得不涉及到数据质量了。在这个高科技的时代，想必大家对于生成式人工智能并不陌生，至少都有听说过。但对于人工智能所生成的
未来十年AI的最大发展趋势
穆斯塔法·苏莱曼在他的优秀著作《即将到来的浪潮》中指出，从内燃机到互联网，每一波由技术驱动的变革都在更短的时间内给社会带来了革命性的变化。因此，我认为我们不需要等待30年或者20年，AI就会应用于生活的方方面面。在接下来的十年中，很多事情都
算力成本迅速飙升，AI创企想挑战谷歌微软等巨头更难了
2月20日消息，随着计算成本飙升，人工智能行业的初创公司难以承担运营费用。大科技公司如谷歌、微软将主导这一领域。萨姆·奥特曼(Sam Altman)计划筹集约7万亿美元用于开发人工智能芯片，这不仅是一个野心勃勃的故事。首先，构建人工智能所需
NeRF成为过去？三维重建迈向3D GS新时代！（复旦大学最新综述）
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写在前面&笔者的个人理解3D Gaussian Splatting（3D-GS）已成为计算机图形学领域的一个重大进步，它提供了明确的场景表示和新颖的视图合成，而不依赖于神经网络，如神经辐射
SIMPL：用于自动驾驶的简单高效的多智能体运动预测基准
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原标题：SIMPL: A Simple and Efficient Multi-agent Motion Prediction Baseline for Autonomous Drivin
大模型幻觉的起因、评估及落地场景下基于知识图谱的缓解策略探索
针对大模型落地应用的问题，当前行业内普遍的做法是利用大模型进行问答，但在实际应用中，这种方法往往效果不佳，很多问题的答案并不具有实际参考价值。作为算法人员，我们需要深入了解问题的来源，对于大模型产生的幻觉问题，我们需要明确其定义，是主观的还
实时矢量搜索如何彻底改变各行各业？
译者 | 布加迪审校 | 重楼实时分析技术已经巩固了其作为众多行业的基石这一地位。另外，生成式AI具有的魅力吸引了广泛的关注，创新的解决方案有望为从娱乐到医疗保健的各个行业领域提供前所未有的洞察力。使用生成式AI方法与众多实时分析技术的融合
