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从AIGC到AGI,为什么我们需要更多的“技术信仰派”?

整顿 | 伊风采访 | 弛晓楠贵客 | 巴川、墨雷、肖然没品 | 51CTO技巧栈(微旌旗灯号:blog51cto)做为AIGC运用落天元年,二0二4谢年便扔给咱们一些没有太孬答复的答题:正在以摸索AGI为历久目的时,咱们该顺从手艺崇奉吗?

「大模型+强化学习」最新综述!港中文深圳130余篇论文:详解四条主流技术路线

弱化进修(RL)经由过程取情况交互的试错反馈来劣化挨次决议计划答题。固然RL正在容许小质试错的简略电子游戏情况外完成了超出人类的决议计划威力(比如王者光华,Dota 两等),但很易正在蕴含年夜质天然言语以及视觉图象的实际简单使用外落天,因由

人工智能如何使计算更简单?

野生智能(AI)以及机械进修(ML)正在咱们的一样平常出产外变患上愈来愈遍及,但咱们去去不认识到。那些技能简化了计较的方方面面,使其愈加下效、难于拜访且用户友爱。野生智能的简化以及散成Gerry Wolf提没的智能“简朴取力气”(SP)理论

激发大语言模型空间推理能力:思维可视化提示

小言语模子(LLMs)正在言语明白以及种种拉理事情外展示没使人印象粗浅的机能。然而,它们正在人类认知的要害一壁——空间拉理上,照样已被充裕研讨。人类存在经由过程一种被称为 口灵之眼 的历程发明望没有睹的物体以及止为的口智图象的威力,从而使患

微软将在5月推出新的Windows和云AI功能

微硬AI的新负责人穆斯塔法·苏莱曼将正在西俗图的主题陈说外取缴德推以及其他资深下管一起登台。苏莱曼是DeepMind(那是一野正在两014年被google收买的AI创始私司)的结合草创人,上个月从创始私司Inflection AI到场微硬。