机器学习中的十种非线性降维技术对比总结
降维意味着我们在不丢失太多信息的情况下减少数据集中的特征数量，降维算法属于无监督学习的范畴，用未标记的数据训练算法。尽管降维方法种类繁多，但它们都可以归为两大类:线性和非线性。线性方法将数据从高维空间线性投影到低维空间(因此称为线性投影)。
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谷歌、微软、OpenAI联手打击“国家黑客”
在刚刚结束的慕尼黑安全大会期间，对技术（尤其是人工智能技术）的监管、治理和使用是热点话题之一。为了向来自世界各地的政府领导人展示捍卫人工智能安全的决心和信心，谷歌、微软和OpenAI三大人工智能巨头推出了一系列的重大举措和计划。在大会召开一
人工智能公司将被要求向美国政府报告安全测试
拜登政府决定实施新的人工智能规定，要求所有主要人工智能系统的开发人员向政府公开其安全测试结果。作为这些新规定的一部分，科技公司将被要求在使用大量计算能力训练人工智能模型时通知政府。新规定将使美国政府能够访问谷歌、AWS(亚马逊网络服务)和O
自然语言生成任务中的五种采样方法介绍和Pytorch代码实现
在自然语言生成任务(NLG)中，采样方法是指从生成模型中获取文本输出的一种技术。本文将介绍常用的5中方法并用Pytorch进行实现。1、Greedy DecodingGreedy
Decoding在每个时间步选择当前条件概率最高的词语作为
机器学习中七种常用的线性降维技术总结
上篇文章中我们主要总结了非线性的降维技术，本文我们来总结一下常见的线性降维技术。1、Principal Component Analysis (PCA)Principal Component Analysis (PCA)
是一种常用的降维
什么是双重身份验证(2FA)，为什么要使用它?
在互联网上，一个表情包、视频的宝库，还有一些需要保密的东西……安全性至关重要。普通的密码并不能保护我们太久，面对现实吧。那么，如何加强数字堡垒呢?输入双重身份验证，简称2FA。2FA到底是什么?可以将2FA想象成一个非常挑剔的保镖，只允许“
2024年应该关注的十大人工智能创新
人工智能(AI)不再只是一个流行词，它已成为我们日常生活的重要组成部分。人工智能在去年深入地融入我们社会的各个方面，改变我们的生活方式、工作方式以及与技术互动的方式。今年是大年初一，我们将探讨2024年可能出现的十大人工智能创新，拥抱这些即
Python进行AI声音克隆的端到端指南
人工智能语音克隆是一种捕捉声音的独特特征，然后准确性复制它的技术。这种技术不仅可以让我们复制现有的声音，还可以创造全新的声音。它是一种彻底改变内容创作的工具，从个性化歌曲到自定义画外音，开辟了一个超越语言和文化障碍的创意世界。本文的将提供利
如何使用MyScale将知识库引入OpenAI的GPT
译者 | 李睿审校 | 重楼2023年11月6日，OpenAI公司对外发布了ChatGPT。在这个无代码平台上，专业(或业余)开发人员可以使用工具和提示构建定制的GPT或聊天机器人，有效地改变他们与OpenAI GPT的交互。以前的交互（L
人工智能需要吸取数字化转型容易失败的教训
今年1月，IBM发表了一份详细的研究报告，解释了为什么数字化转型只提供了-5%到10%的投资回报率，而不是预计的150%。这是一个巨大差距，与我们在20世纪80年代的初始客户端/服务器实现、90年代的操作系统迁移、21世纪初的大数据实现以及
