普林斯顿DeepMind用数学证明：LLM不是随机鹦鹉！「规模越大能力越强」有理论根据
今天故事的主角是两位科学家，Sanjeev Arora和Anirudh Goyal。Arora来自普林斯顿大学，而Goyal则来自谷歌DeepMind。他们凑到一起，只想探究一个问题。那就是，LLM，究竟是只会叽叽喳喳学舌的随机鹦鹉，还是真
科技前沿
机器狗界变形金刚来了：“人”狗之间灵活切换，可用前肢开门取物，瑞士团队出品
机器人领域研究火爆之际，又有一项新的成果值得关注：瑞士苏黎世联邦理工学院（ETH）推出了一款全新研制的机器狗，自称是“机器狗界的变形金刚”。它可以“既当人又当狗”（bushi），在爬行和直立两种模式之间灵活转换。这是来自一家颇受关注的Swi
AI绘图模型训练到推理，一个网页就能搞定
不会写代码，也能训练AI绘画模型了！只要借助这个框架，从训练到推理都能一站式搞定，还能一次管理多个模型。阿里巴巴团队推出并开源了这款万能图片生成工作台SCEPTER Studio。有了它，不用代码，直接在Web界面当中就能完成模型的训练与微
效果炸裂！OpenAI首个视频生成模型发布，1分钟流畅高清，网友：整个行业RIP
刚刚，奥特曼发布OpenAI首个视频生成模型Sora。完美继承DALL·E 3的画质和遵循指令能力，能生成长达1分钟的高清视频。AI想象中的龙年春节，红旗招展人山人海。有紧跟舞龙队伍抬头好奇观望的儿童，还有不少人掏出手机边跟边拍，海量人物角
使用GPT-4，学渣比学霸更有优势
如果允许学生用AI“作弊”，他们的成绩分布会发生怎样的变化？针对这个问题，真有几位大学教授正儿八经研究了一番，并写下了长达62页的研究论文。结果发现，使用GPT-4后学生的“能力曲线被压缩了”，差生和优等生的差距缩小。沃顿商学院教授分享了这
后Sora时代，CV从业者如何选择模型？卷积还是ViT，监督学习还是CLIP范式
一直以来，ImageNet 准确率是评估模型性能的主要指标，也是它最初点燃了深度学习革命的火种。但对于今天的计算视觉领域来说，这一指标正变得越来越不「够用」。因为计算机视觉模型已变得越来越复杂，从早期的 ConvNets 到 Vision
以自监督方式去除荧光图像中的噪声，清华团队开发空间冗余去噪Transformer方法
具有高信噪比的荧光成像已成为生物现象精确可视化和分析的基础。然而，不可避免的噪声对成像灵敏度提出了巨大的挑战。清华大学的研究团队提供了空间冗余去噪 Transformer（SRDTrans），以自监督的方式去除荧光图像中的噪声。该团队提出了
NLP大模型如何应用到时间序列？五类方法大汇总！
近期，加利福尼亚大学发表了一篇时间序列大语言模型工作综述，这篇文章主要介绍的是将NLP领域预训练好的大语言模型应用到时间序列预测领域的方法总结，总结了5种类型NLP大模型应用于时间序列领域的方法。下面给大家介绍一下这篇总结的5种方法。图片论
OpenAI 发布的视频生成模型 Sora，到底有什么魔法？
大家好，我是木川继 OpenAI 推出文生文的模型 GPT、文生图的模型 DALL-E 之后，OpenAI 发布了文生视频模型 Sora ，可以生成长达分钟级别的高质量视频。从官方示例上看，生成的视频效果确实惊艳。Sora 可以生成宽屏 1
蚂蚁指标系统的设计与实践
本次分享人为蚂蚁集团的王高航老师，分享题目为蚂蚁指标系统的设计与实践，王高航老师自 2016 年加入蚂蚁集团以来，一直在数据中台领域深耕。在此期间，参与了蚂蚁新老两代数据平台的研发并主导了多个核心子产品。目前，王高航老师负责蚂蚁数据中台的数
