Python进行AI声音克隆的端到端指南
人工智能语音克隆是一种捕捉声音的独特特征，然后准确性复制它的技术。这种技术不仅可以让我们复制现有的声音，还可以创造全新的声音。它是一种彻底改变内容创作的工具，从个性化歌曲到自定义画外音，开辟了一个超越语言和文化障碍的创意世界。本文的将提供利
科技前沿
如何使用MyScale将知识库引入OpenAI的GPT
译者 | 李睿审校 | 重楼2023年11月6日，OpenAI公司对外发布了ChatGPT。在这个无代码平台上，专业(或业余)开发人员可以使用工具和提示构建定制的GPT或聊天机器人，有效地改变他们与OpenAI GPT的交互。以前的交互（L
人工智能需要吸取数字化转型容易失败的教训
今年1月，IBM发表了一份详细的研究报告，解释了为什么数字化转型只提供了-5%到10%的投资回报率，而不是预计的150%。这是一个巨大差距，与我们在20世纪80年代的初始客户端/服务器实现、90年代的操作系统迁移、21世纪初的大数据实现以及
调查显示人工智能对数据文化产生重大影响
虽然2023年是GenAI年，但GenAI(生成式人工智能)的采用率并没有达到预期。大多数组织在继续对GenAI进行投资，但尚未从中获得任何实质性的价值。不过，GenAI的炒作对组织的数据和分析文化产生了惊人的影响。在第12期年度《数据和人
OpenAI 发布文生视频模型 Sora，普通人应该怎么做才能利益最大化？
自从 2022 年 11 月 30 日 ChatGPT 发布之后，每次 OpenAI 再发布新功能都跟过年一样，那叫一个热闹。包括 GPT 4.0，GPT Store，以及前几天发布的 Sora，铺天盖地的文章一大堆，看的我眼睛都快出茧子了
实时矢量搜索如何彻底改变各行各业？
译者 | 布加迪审校 | 重楼实时分析技术已经巩固了其作为众多行业的基石这一地位。另外，生成式AI具有的魅力吸引了广泛的关注，创新的解决方案有望为从娱乐到医疗保健的各个行业领域提供前所未有的洞察力。使用生成式AI方法与众多实时分析技术的融合
大模型幻觉的起因、评估及落地场景下基于知识图谱的缓解策略探索
针对大模型落地应用的问题，当前行业内普遍的做法是利用大模型进行问答，但在实际应用中，这种方法往往效果不佳，很多问题的答案并不具有实际参考价值。作为算法人员，我们需要深入了解问题的来源，对于大模型产生的幻觉问题，我们需要明确其定义，是主观的还
SIMPL：用于自动驾驶的简单高效的多智能体运动预测基准
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原标题：SIMPL: A Simple and Efficient Multi-agent Motion Prediction Baseline for Autonomous Drivin
NeRF成为过去？三维重建迈向3D GS新时代！（复旦大学最新综述）
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写在前面&笔者的个人理解3D Gaussian Splatting（3D-GS）已成为计算机图形学领域的一个重大进步，它提供了明确的场景表示和新颖的视图合成，而不依赖于神经网络，如神经辐射
算力成本迅速飙升，AI创企想挑战谷歌微软等巨头更难了
2月20日消息，随着计算成本飙升，人工智能行业的初创公司难以承担运营费用。大科技公司如谷歌、微软将主导这一领域。萨姆·奥特曼(Sam Altman)计划筹集约7万亿美元用于开发人工智能芯片，这不仅是一个野心勃勃的故事。首先，构建人工智能所需
