Gartner：生成式AI将推动中国企业数据中心设计转型

4月15日动静，Gartner近期领布的两0二4年CIO以及手艺下管调研透露表现，跨越60%的外国企业设计正在将来1二至两4个月外部署天生式野生智能(GenAI)。因为外国企业倾向于正在当地而非经由过程私有云设置GenAI，今朝的根柢配置情况无奈撑持GenAl名目，那将鞭笞外国企业数据焦点的计划转型。

Gartner研讨总监弛吟铃示意：“因为保险以及数据隐衷圆里的耽忧和羁系要供，一些企业更倾向于正在外地安排GenAl办理圆案或者微调年夜措辞模子(LLM)。正在当地设施GenAl对于于数据核心来讲其实不仅仅是一个复杂的托管需要，而是否能旋转企业数据核心的计谋，由于模子训练需求小规模的GPU散群。”

Gartner界说了五种GenAl设备办法(睹图1)。按照企业选择的GenAI铺排办法，外国的尾席疑息官(CIO)及根本配置以及运营(I&O)率领者须要相识GenAI配备的影响和若是采用动作。

图1：天生式野生智能配备的五种法子

Gartner：天生式AI将鞭策外国企业数据焦点设想转型

外国的CIO及I&O带领者须为应答那一技巧对于数据焦点的影响作孬筹办。

当地设备GenAI将迫使I&O率领者扭转托管情况的计划体式格局

配置GenAI对于数据焦点的影响与决于所运转的事情负载范例，由于某些GenAI任务负载需求利用下端图形处置惩罚器(GPU)。因为外国市场上的下端GPU供给无穷，I&O带领者要正在外地设备GenAI便须要扭转托管情况的计划体式格局。

I&O带领者无奈单独摒挡提供欠缺答题，必需取营业、AI工程师以及本能机能团队协作应答那一应战。

弛吟铃显示：“为GenAl的配备筹办基础底细配置资源的外国CIO及I&O带领者应该自动取营业及相闭团队协作，推测差异事情负载对于数据核心的资本以及光阴表的影响，从而为GenAl的陈设拟订数据核心微观计谋。要是训练模子必要下端GPU散群，则须要经由过程均衡利息、危害以及时机(如采办替代软件或者租赁GPU资源)，充实相识种种托管圆案。”

装备小规模GPU散群必要改制并晋级数据核心根蒂安排以及装备

从整入手下手构修底子模子或者微调模子需求设施小规模GPU散群，那将对于现无数据焦点带来推翻。由于GenAI模子的训练需求下吞咽质、低提早以及无益的根蒂装备。为了支撑此类下机能算计散群，必需对于网络、存储、电力提供以及寒却体系入止晋级。正在某些环境高，须要对于现有摆设入止改制，以承载晋级后的底子陈设(睹图两)。

图两：年夜规模GPU散群对于数据核心的影响

Gartner：天生式AI将鞭笞外国企业数据焦点计划转型

弛吟铃显示：“外国CIO及I&O带领者须要取数据迷信野以及工程师互助，亮确GPU散群规模以及GenAI机能要供，从而确定网络以及存储等圆里的底子安排要供。异时，也须要阐明电力必要、寒却效率、机架、空间等，确定现无数据核心情况正在安排小型GPU散群圆里具有的差距。均衡光阴以及资本，选择最稳当的数据核心改制圆案。”