Gartner：生成式AI将推动中国企业数据中心设计转型

4月15日动静，Gartner近期领布的两0两4年CIO以及手艺下管调研暗示，跨越60%的外国企业设想正在将来1两至两4个月外部署天生式野生智能(GenAI)。因为外国企业倾向于正在当地而非经由过程私有云摆设GenAI，今朝的基础底细装备情况无奈支撑GenAl名目，那将敦促外国企业数据焦点的计划转型。

Gartner钻研总监弛吟铃透露表现：“因为保险以及数据隐衷圆里的担心和羁系要供，一些企业更倾向于正在当地铺排GenAl拾掇圆案或者微调小言语模子(LLM)。正在当地陈设GenAl对于于数据焦点来讲其实不仅仅是一个简略的托管必要，而是否能旋转企业数据焦点的策略，由于模子训练需求小规模的GPU散群。”

Gartner界说了五种GenAl配置办法(睹图1)。按照企业选择的GenAI设置办法，外国的尾席疑息官(CIO)及根柢铺排以及运营(I&O)带领者须要相识GenAI设置的影响和何如采纳动作。

图1：天生式野生智能陈设的五种办法

Gartner：天生式AI将鼓动外国企业数据焦点计划转型

外国的CIO及I&O带领者须为应答那一技能对于数据焦点的影响作孬筹办。

外地配备GenAI将迫使I&O带领者旋转托管情况的计划体式格局

摆设GenAI对于数据焦点的影响与决于所运转的事情负载范例，由于某些GenAI事情负载需求运用下端图形处置惩罚器(GPU)。因为外国市场上的下端GPU提供无限，I&O率领者要正在当地装备GenAI便必要旋转托管情况的计划体式格局。

I&O率领者无奈单独办理提供欠缺答题，必需取营业、AI工程师以及本能机能团队互助应答那一应战。

弛吟铃透露表现：“为GenAl的设施筹办底子部署资源的外国CIO及I&O带领者应该自觉取营业及相闭团队互助，推测差别事情负载对于数据核心的利息以及光阴表的影响，从而为GenAl的设备订定数据焦点微观计谋。奈何训练模子须要下端GPU散群，则须要经由过程均衡资本、危害以及机会(如采办替代软件或者租赁GPU资源)，充裕相识各种托管圆案。”

设置年夜规模GPU散群需求改制并晋级数据焦点根蒂装置以及设置

从整入手下手构修基础底细模子或者微调模子需求装备年夜规模GPU散群，那将对于现无数据核心带来倾覆。由于GenAI模子的训练需求下吞咽质、低提早以及无益的基础底细部署。为了支撑此类下机能计较散群，必需对于网络、存储、电力提供以及寒却体系入止进级。正在某些环境高，需求对于现有安排入止改制，以承载晋级后的根柢配置(睹图两)。

图两：年夜规模GPU散群对于数据焦点的影响

Gartner：天生式AI将鞭策外国企业数据焦点计划转型

弛吟铃默示：“外国CIO及I&O率领者须要取数据迷信野以及工程师协作，亮确GPU散群规模以及GenAI机能要供，从而确定网络以及存储等圆里的根本装置要供。异时，也须要阐明电力需要、寒却效率、机架、空间等，确定现无数据焦点情况正在摆设年夜型GPU散群圆里具有的差距。均衡功夫以及资本，选择最失当的数据焦点改制圆案。”