前言

感谢开源项目gin-vue-admin，以及1010工作室的视频教程
本人学识尚浅，如有错误，请评论指出，谢谢！
详细可见个人博客：https://linzyblog.netlify.app/

一、Casbin概述

Casbin 是一个强大的、高效的开源访问控制框架，其权限管理机制支持多种访问控制模型。
Casbin参考文档链接：https://casbin.org/
github项目链接：https://github.com/casbin/casbin

Casbin 可以：

1. 支持自定义请求的格式，默认的请求格式为 {subject, object, action}。
2. 具有访问控制模型model和策略policy两个核心概念。
3. 支持RBAC中的多层角色继承，不止主体可以有角色，资源也可以具有角色。
4. 支持内置的超级用户 例如：root 或 administrator。超级用户可以执行任何操作而无需显式的权限声明。
5. 支持多种内置的操作符，如 keyMatch，方便对路径式的资源进行管理，如 /foo/bar 可以映射到 /foo*

Casbin 不能：

1. 身份认证 authentication（即验证用户的用户名和密码），Casbin 只负责访问控制。应该有其他专门的组件负责身份认证，然后由 Casbin 进行访问控制，二者是相互配合的关系。
2. 管理用户列表或角色列表。 Casbin 认为由项目自身来管理用户、角色列表更为合适， 用户通常有他们的密码，但是 Casbin 的设计思想并不是把它作为一个存储密码的容器。 而是存储RBAC方案中用户和角色之间的映射关系。

二、Casbin工作原理

在 Casbin 中, 访问控制模型被抽象为基于 PERM (Policy, Effect, Request, Matcher) 的一个文件。 因此，切换或升级项目的授权机制与修改配置一样简单。 您可以通过组合可用的模型来定制您自己的访问控制模型。 例如，您可以在一个model中结合RBAC角色和ABAC属性，并共享一组policy规则。

PERM模式由四个基础 (Policy, Effect, Request, Matcher) 组成，描述了资源与用户之间的关系。

三、Model语法

• Model CONF 至少应包含四个部分: [request_definition], [policy_definition], [policy_effect], [matchers]。

• 如果 model 使用 RBAC, 还需要添加 [role_definition] 部分。

• Model CONF 文件可以包含注释。注释以 # 开头， # 会注释该行剩余部分。

1、Request定义

Request 定义请求参数。基本请求是一个元组对象，至少需要主题(访问实体)、对象(访问资源) 和动作(访问方式)

例如，一个请求可能长这样： r={sub,obj,act}
它实际上定义了我们应该提供访问控制匹配功能的参数名称和顺序。

[request_definition] 部分用于request的定义，它明确了 e.Enforce(…) 函数中参数的含义。

[request_definition]
r = sub, obj, act

sub, obj, act 表示经典三元组: 访问实体 (Subject)，访问资源 (Object) 和访问方法 (Action)。 但是, 你可以自定义你自己的请求表单, 如果不需要指定特定资源，则可以这样定义 sub、act ，或者如果有两个访问实体, 则为 sub、sub2、obj、act。

2、Policy定义

Policy 定义访问策略模式。事实上，它是在Policy规则文件中定义字段的名称和顺序。

例如： p={sub, obj, act} 或 p={sub, obj, act, eft}
注：如果未定义eft (policy result)，则策略文件中的结果字段将不会被读取， 和匹配的策略结果将默认被允许 allow。

[policy_definition] 部分是对policy的定义，以下文的 model 配置为例:

[policy_definition]
p = sub, obj, act
p2 = sub, act

• 这些是我们对policy规则的具体描述

p, alice, data1, read
p2, bob, write-all-objects

policy部分的每一行称之为一个策略规则， 每条策略规则通常以形如p, p2的policy type开头。 如果存在多个policy定义，那么我们会根据前文提到的policy type与具体的某条定义匹配。 上面的policy的绑定关系将会在matcher中使用， 罗列如下：

(alice, data1, read) -> (p.sub, p.obj, p.act)
(bob, write-all-objects) -> (p2.sub, p2.act)

3、Matcher定义

Matcher 匹配请求 Request 和策略 Policy 的规则。

例如： m = r.sub == p.sub && r.act == p.act && r.obj == p.obj
这个匹配规则意味着如果请求Request的参数(访问实体，访问资源和访问方式)匹配， 可以在策略 Policy 中找到资源和方法，那么策略 Policy 结果（p.eft）便会返回。 策略的结果将保存在 p.eft 中。

[matchers] 是策略匹配程序的定义。匹配程序是表达式。它定义了如何根据请求评估策略规则。

[matchers]
m = r.sub == p.sub && r.obj == p.obj && r.act == p.act

上述匹配器是最简单的，这意味着请求中的主题、对象和行动应该与策略规则中的匹配。

您可以在匹配器中使用诸如 +, -, *, / 和逻辑操作员，例如 &&, ||, !

4、Policy effect定义

effect 可以被理解为一种模型，在这种模型中，对匹配结果再次作出逻辑组合判断。

例如： e = some (where (p.eft == allow))
这句话意味着，如果匹配的策略结果存在，并且 p.eft 是 allow 允许的，那么最终结果为 true。

[policy_effect] 是策略效果的定义。 它确定如果多项政策规则与请求相符，是否应批准访问请求。 例如，一项规则允许，另一项规则则加以拒绝。

1）some(where (p.eft == allow))

策略效果表示如果有任何匹配的策略规则 allow, 最终效果是 allow (aka allow-override). p.eft 是策略的效果，它可以 allow 或 deny。 它是可选的，默认值是 allow。 因为我们没有在上面指定它，所以它使用默认值。

[policy_effect]
e = some(where (p.eft == allow))

2）some(where (p.eft == deny))

这意味着如果没有匹配的策略规则deny，最终效果是allow（又名拒绝覆盖）。some表示：如果存在一个匹配的策略规则。any表示：所有匹配的策略规则（此处未使用）。

[policy_effect]
e = !some(where (p.eft == deny))

3）some(where (p.eft == allow)) && !some(where (p.eft == deny))

表示至少有一个匹配的策略规则 allow，并且没有匹配的策略规则deny。因此，通过这种方式，允许和拒绝授权都受支持，并且拒绝覆盖。

[policy_effect]
e = some(where (p.eft == allow)) && !some(where (p.eft == deny))

5、Role 定义

[role_definition] 是RBAC角色继承关系的定义。 Casbin 支持 RBAC 系统的多个实例, 例如, 用户可以具有角色及其继承关系, 资源也可以具有角色及其继承关系。 这两个 RBAC 系统不会互相干扰。

此部分是可选的。 如果在模型中不使用 RBAC 角色, 则省略此部分。

[role_definition]
g = _, _
g2 = _, _

g 是一个 RBAC系统, g2 是另一个 RBAC 系统。 _, _表示角色继承关系的前项和后项，即前项继承后项角色的权限。 一般来讲，如果您需要进行角色和用户的绑定，直接使用g 即可。 当您需要表示角色（或者组）与用户和资源的绑定关系时，可以使用g 和 g2 这样的表现形式。

在Casbin里，我们以policy表示中实际的用户角色映射关系 (或是资源-角色映射关系)，例如:

p, data2_admin, data2, read
g, alice, data2_admin

这意味着 alice 是角色 data2_admin的一个成员。 alice 在这里可以是用户、资源或角色。 Cabin 只是将其识别为一个字符串。

接下来在matcher中，应该像下面的例子一样检查角色信息：

[matchers]
m = g(r.sub, p.sub) && r.obj == p.obj && r.act == p.act

这意味着在请求 Request 中应该在policy中包含sub角色。
例如 r = {sub, dom, obj, act}

NOTE

1. Casbin 只存储用户角色的映射关系。
2. Cabin 没有验证用户是否是有效的用户，或者角色是一个有效的角色。 这应该通过认证来解决。
3. RBAC 系统中的用户名称和角色名称不应相同。因为Casbin将用户名和角色识别为字符串， 所以当前语境下Casbin无法得出这个字面量到底指代用户 alice 还是角色 alice。 这时，使用明确的 role_alice ，问题便可迎刃而解。
4. 假设A具有角色 B，B 具有角色 C，并且 A 有角色 C。 这种传递性在当前版本会造成死循环。

四、ASL模型

在线编辑
您还可以使用在线编辑器 ( https://casbin.org/editor/ ) 在 Web 浏览器中编写您的 Casbin 模型和策略。

1、Model

Model规定了权限由 sub、obj、act三要素组成，只有在策略Policy列表中存在于请求Request完全相同的策略时，该请求才能通过。匹配器的结构通过 p.eft 获取， some(where (p.eft == allow)) 表示有任意一条 policy rule 满足, 则最终结果为 allow

# 请求
# sub ——> 想要访问资源的用户角色(Subject)——请求实体
# obj ——> 访问的资源(Object)
# act ——> 访问的方法(Action: get、post...)
[request_definition]
r = sub,obj,act
# 策略(.csv文件p的格式，定义的每一行为policy rule;p为policy rule的名字。)
[policy_definition]
p = sub,obj,act
# 策略效果
[policy_effect]
e = some(where (p.eft == allow))
# 上面表示有任意一条 policy rule 满足, 则最终结果为 allow；p.eft它可以是allow或deny，它是可选的，默认是allow# 匹配器
[matchers]
m = r.sub == p.sub && r.obj == p.obj && r.act == p.act

2、Policy

Policy表示谁能对什么资源进行什么操作

p, linzy, data1, read
p, hhh, data2, write

linzy 对 资源 data1 有 read 权限
hhh 对 资源 data2 有 write 权限

3、Request

Request请求的策略

linzy, data1, read
linzy, data2, read
hhh, data2, write
hhh, data2, read

4、Enforcement Result

Enforcement Result返回的结果

true
false
true
false

五、RBAC模型

将某些具有特定模式的主题、对象或域/租户自动授予角色。RBAC 中的模式匹配函数可以帮助您做到这一点。

[role_definition] 是RBAC角色继承关系的定义。 Casbin 支持 RBAC 系统的多个实例, 例如, 用户可以具有角色及其继承关系, 资源也可以具有角色及其继承关系，****。

1、Model

Model规定了权限由 sub、obj、act三要素组成，只有在策略Policy列表中请求Request 或者 继承的角色里存在完全相同的策略时，该请求才能通过。匹配器的结构通过 p.eft 获取， some(where (p.eft == allow)) 表示有任意一条 policy rule 满足, 则最终结果为 allow

#请求入参 （实体, 资源, 方法）
[request_definition]
r = sub, obj, act#策略 （实体, 资源, 方法）
[policy_definition]
p = sub, obj, act#按照角色权限，g = 用户, 角色
#用户继承角色的资源和方法
[role_definition]
g = _, _#策列效果 表示有任意一条 policy rule 满足, 则最终结果为 allow；p.eft它可以是allow或deny，它是可选的，默认是allow
[policy_effect]
e = some(where (p.eft == allow))#在权限表 p 中是否能找到用户和继承的角色的资源和方法
[matchers]
m = g(r.sub, p.sub) && r.obj == p.obj && r.act == p.act

2、Policy

Policy表示谁能对什么资源进行什么操作

p, linzy, data1, read
p, hhh, data2, write
p, data1_admin, data1, write
p, data2_admin, data2, readg, linzy, data2_admin
g, hhh, data1_admin

linzy 对 资源 data1 和 data2 有 read 权限
hhh 对 资源 data2 和 data 1有 write 权限
data1_admin 对 资源 data1 有 write 权限
data2_admin 对 资源 data2 有 read 权限

linzy 继承了 角色data2_admin 的所有权限
hhh 继承了 角色 data1_admin 的所有权限

3、Request

Request请求的策略

linzy, data1, read
linzy, data2, write
hhh, data1, read
hhh, data2, write
data2_admin, data1, read

4、Enforcement Result

Enforcement Result返回的结果

true
false
false
true
false

六、域内RBAC模型

1、域租户的角色定义

在Casbin中的RBAC角色可以是全局或是基于特定于域的。 特定域的角色意味着当用户处于不同的域/租户群体时，用户所表现的角色也不尽相同。 这对于像云服务这样的大型系统非常有用，因为用户通常分属于不同的租户群体。

域/租户的角色定义应该类似于:

[role_definition]
g = _, _, _

第三个 _ 表示域/租户的名称, 此部分不应更改。

2、Model

#请求入参 (实体, 域/租户, 资源, 方法)
[request_definition]
r = sub, dom, obj, act#权限模型 (实体, 域/租户, 资源, 方法)
[policy_definition]
p = sub, dom, obj, act# 域匹配规则 g = 用户, 角色, 域/租户
[role_definition]
g = _, _, _#策略效果
[policy_effect]
e = some(where (p.eft == allow))#在权限表 (p)中同一域/租户中的请求是否存在 相同的资源和方法
[matchers]
m = g(r.sub, p.sub, r.dom) && r.dom == p.dom && r.obj == p.obj && r.act == p.act

3、Policy

Policy表示谁能对什么资源进行什么操作

p, admin, domain1, data1, read
p, admin, domain1, data1, write
p, admin, domain2, data2, read
p, admin, domain2, data2, writeg, linzy, admin, domain1
g, hhh, admin, domain2

admin 在 domain1 域中 对 资源data1 有 read 和 write 权限
admin 在 domain2 域中 对 资源data2 有 read 和 write 权限

用户 linzy 继承 admin 在 domain1 域中 的所有权限
用户 hhh 继承 admin 在 domain2 域中 的所有权限

3、Request

Request请求的策略

linzy, domain1, data1, read
linzy, domain1, data2, read
hhh, domain2, data1, read
hhh, domain2, data2, read
admin, domain1, data1, read

4、Enforcement Result

Enforcement Result返回的结果

true
false
false
true
true