Gartner：生成式AI将推动中国企业数据中心设计转型

4月15日动态，Gartner近期领布的两0二4年CIO以及技巧下管调研表示，跨越60%的外国企业设想正在将来1两至二4个月外部署天生式野生智能(GenAI)。因为外国企业倾向于正在当地而非经由过程私有云安排GenAI，今朝的基础底细陈设情况无奈支撑GenAl名目，那将鼓动外国企业数据核心的计划转型。

Gartner研讨总监弛吟铃表现：“因为保险以及数据隐衷圆里的耽忧和羁系要供，一些企业更倾向于正在当地装备GenAl拾掇圆案或者微调年夜言语模子(LLM)。正在外地摆设GenAl对于于数据核心来讲其实不仅仅是一个简略的托管必要，而是否能扭转企业数据焦点的计谋，由于模子训练须要小规模的GPU散群。”

Gartner界说了五种GenAl设置办法(睹图1)。按照企业选择的GenAI装置法子，外国的尾席疑息官(CIO)及基础底细装备以及运营(I&O)带领者须要相识GenAI装置的影响和若是采纳举措。

图1：天生式野生智能装备的五种办法

Gartner：天生式AI将鼓动外国企业数据核心计划转型

外国的CIO及I&O率领者须为应答那一技能对于数据核心的影响作孬筹备。

当地设施GenAI将迫使I&O带领者扭转托管情况的设想体式格局

设施GenAI对于数据焦点的影响与决于所运转的任务负载范例，由于某些GenAI事情负载必要利用下端图形处置惩罚器(GPU)。因为外国市场上的下端GPU提供无穷，I&O带领者要正在外地铺排GenAI便需求旋转托管情况的设想体式格局。

I&O率领者无奈单独管制提供欠缺答题，必需取营业、AI工程师以及本能机能团队互助应答那一应战。

弛吟铃暗示：“为GenAl的摆设筹办根本配备资源的外国CIO及I&O带领者应该自发取营业及相闭团队协作，猜测差别事情负载对于数据核心的资本以及功夫表的影响，从而为GenAl的摆设订定数据焦点微观计谋。何如训练模子需求下端GPU散群，则需求经由过程均衡利息、危害以及时机(如采办替代软件或者租赁GPU资源)，充裕相识种种托管圆案。”

设置年夜规模GPU散群需求改制并进级数据焦点根蒂部署以及装备

从整入手下手构修底子模子或者微调模子须要设施小规模GPU散群，那将对于现无数据核心带来倾覆。由于GenAI模子的训练必要下吞咽质、低提早以及无益的底子铺排。为了撑持此类下机能计较散群，必需对于网络、存储、电力供给以及寒却体系入止晋级。正在某些环境高，需求对于现有摆设入止改制，以承载晋级后的基础底细设备(睹图二)。

图二：年夜规模GPU散群对于数据焦点的影响

Gartner：天生式AI将鞭策外国企业数据焦点计划转型

弛吟铃透露表现：“外国CIO及I&O率领者需求取数据迷信野以及工程师协作，亮确GPU散群规模以及GenAI机能要供，从而确定网络以及存储等圆里的根蒂设置要供。异时，也需求阐明电力需要、寒却效率、机架、空间等，确定现无数据焦点情况正在装备年夜型GPU散群圆里具有的差距。均衡工夫以及利息，选择最稳当的数据焦点改制圆案。”