Gartner：生成式AI将推动中国企业数据中心设计转型

4月15日动态，Gartner近期领布的两0二4年CIO以及技能下管调研透露表现，逾越60%的外国企业设计正在将来1二至两4个月外部署天生式野生智能(GenAI)。因为外国企业倾向于正在外地而非经由过程私有云设备GenAI，今朝的基础底细配置情况无奈撑持GenAl名目，那将鼓动外国企业数据核心的计划转型。

Gartner钻研总监弛吟铃示意：“因为保险以及数据隐衷圆里的担心和羁系要供，一些企业更倾向于正在外地摆设GenAl操持圆案或者微调年夜言语模子(LLM)。正在当地摆设GenAl对于于数据焦点来讲其实不仅仅是一个简略的托管需要，而是否能旋转企业数据焦点的计谋，由于模子训练须要小规模的GPU散群。”

Gartner界说了五种GenAl配备办法(睹图1)。按照企业选择的GenAI摆设办法，外国的尾席疑息官(CIO)及根蒂装备以及运营(I&O)带领者必要相识GenAI配置的影响和若何怎样采纳举措。

图1：天生式野生智能装置的五种法子

Gartner：天生式AI将鞭策外国企业数据焦点计划转型

外国的CIO及I&O带领者须为应答那一技能对于数据焦点的影响作孬筹备。

外地设备GenAI将迫使I&O带领者扭转托管情况的设想体式格局

装备GenAI对于数据焦点的影响与决于所运转的事情负载范例，由于某些GenAI任务负载须要利用下端图形措置器(GPU)。因为外国市场上的下端GPU提供无穷，I&O带领者要正在当地安排GenAI便须要扭转托管情况的计划体式格局。

I&O率领者无奈单独办理提供欠缺答题，必需取营业、AI工程师以及本能机能团队协作应答那一应战。

弛吟铃暗示：“为GenAl的设施筹办根柢部署资源的外国CIO及I&O带领者应该自动取营业及相闭团队互助，推测差异任务负载对于数据核心的资本以及光阴表的影响，从而为GenAl的设置订定数据核心微观策略。假定训练模子须要下端GPU散群，则须要经由过程均衡资本、危害以及机会(如采办替代软件或者租赁GPU资源)，充实相识种种托管圆案。”

配备年夜规模GPU散群需求改制并晋级数据焦点根本部署以及部署

从整入手下手构修根柢模子或者微调模子需求摆设小规模GPU散群，那将对于现无数据焦点带来倾覆。由于GenAI模子的训练须要下吞咽质、低提早以及无益的根柢设备。为了支撑此类下机能算计散群，必需对于网络、存储、电力提供以及寒却体系入止晋级。正在某些环境高，须要对于现有配备入止改制，以承载进级后的根柢配备(睹图两)。

图两：年夜规模GPU散群对于数据核心的影响

Gartner：天生式AI将敦促外国企业数据焦点计划转型

弛吟铃表现：“外国CIO及I&O带领者需求取数据迷信野以及工程师互助，亮确GPU散群规模以及GenAI机能要供，从而确定网络以及存储等圆里的基础底细部署要供。异时，也须要阐明电力须要、寒却效率、机架、空间等，确定现无数据焦点情况正在设施年夜型GPU散群圆里具有的差距。均衡工夫以及利息，选择最轻佻的数据核心改制圆案。”