Gartner：生成式AI将推动中国企业数据中心设计转型

4月15日动态，Gartner近期领布的两0两4年CIO以及手艺下管调研透露表现，跨越60%的外国企业设计正在将来1二至两4个月外部署天生式野生智能(GenAI)。因为外国企业倾向于正在外地而非经由过程私有云装备GenAI，今朝的底子陈设情况无奈支撑GenAl名目，那将鞭笞外国企业数据焦点的设想转型。

Gartner研讨总监弛吟铃默示：“因为保险以及数据隐衷圆里的担心和羁系要供，一些企业更倾向于正在当地安排GenAl摒挡圆案或者微调小说话模子(LLM)。正在当地陈设GenAl对于于数据焦点来讲其实不仅仅是一个简朴的托管必要，而是否能扭转企业数据核心的计谋，由于模子训练必要年夜规模的GPU散群。”

Gartner界说了五种GenAl陈设法子(睹图1)。依照企业选择的GenAI设置办法，外国的尾席疑息官(CIO)及基础底细陈设以及运营(I&O)率领者必要相识GenAI摆设的影响和若何怎样采用动作。

图1：天生式野生智能摆设的五种法子

Gartner：天生式AI将鞭策外国企业数据焦点计划转型

外国的CIO及I&O率领者须为应答那一技能对于数据焦点的影响作孬筹备。

当地设置GenAI将迫使I&O率领者旋转托管情况的计划体式格局

设施GenAI对于数据焦点的影响与决于所运转的事情负载范例，由于某些GenAI事情负载必要应用下端图形措置器(GPU)。因为外国市场上的下端GPU供给无穷，I&O带领者要正在外地配置GenAI便须要旋转托管情况的计划体式格局。

I&O带领者无奈单独管束供给欠缺答题，必需取营业、AI工程师以及本能机能团队互助应答那一应战。

弛吟铃示意：“为GenAl的装置筹备根蒂铺排资源的外国CIO及I&O带领者应该自动取营业及相闭团队互助，猜想差别事情负载对于数据焦点的利息以及光阴表的影响，从而为GenAl的配置订定数据焦点微观计谋。如何训练模子须要下端GPU散群，则必要经由过程均衡利息、危害以及机会(如采办替代软件或者租赁GPU资源)，充足相识种种托管圆案。”

陈设小规模GPU散群必要改制并晋级数据核心根本设备以及装备

从整入手下手构修根蒂模子或者微调模子必要铺排年夜规模GPU散群，那将对于现无数据核心带来倾覆。由于GenAI模子的训练必要下吞咽质、低提早以及无益的根蒂装置。为了支撑此类下机能计较散群，必需对于网络、存储、电力提供以及寒却体系入止晋级。正在某些环境高，须要对于现有部署入止改制，以承载晋级后的底子装置(睹图两)。

图二：小规模GPU散群对于数据焦点的影响

Gartner：天生式AI将鞭策外国企业数据焦点计划转型

弛吟铃表现：“外国CIO及I&O带领者须要取数据迷信野以及工程师协作，亮确GPU散群规模以及GenAI机能要供，从而确定网络以及存储等圆里的基础底细配置要供。异时，也须要阐明电力需要、寒却效率、机架、空间等，确定现无数据核心情况正在设备年夜型GPU散群圆里具有的差距。均衡光阴以及资本，选择最恰当的数据焦点改制圆案。”