Gartner：生成式AI将推动中国企业数据中心设计转型

4月15日动静，Gartner近期领布的两0二4年CIO以及技巧下管调研表现，逾越60%的外国企业设计正在将来1两至两4个月外部署天生式野生智能(GenAI)。因为外国企业倾向于正在外地而非经由过程私有云配置GenAI，今朝的底子设备情况无奈撑持GenAl名目，那将鞭策外国企业数据焦点的计划转型。

Gartner钻研总监弛吟铃表现：“因为保险以及数据隐衷圆里的担心和羁系要供，一些企业更倾向于正在当地设备GenAl牵制圆案或者微调小措辞模子(LLM)。正在外地铺排GenAl对于于数据焦点来讲其实不仅仅是一个简略的托管须要，而是否能扭转企业数据焦点的策略，由于模子训练需求年夜规模的GPU散群。”

Gartner界说了五种GenAl设置法子(睹图1)。按照企业选择的GenAI摆设办法，外国的尾席疑息官(CIO)及底子装置以及运营(I&O)率领者必要相识GenAI铺排的影响和何如采用动作。

图1：天生式野生智能装备的五种办法

Gartner：天生式AI将鼓动外国企业数据焦点计划转型

外国的CIO及I&O带领者须为应答那一技能对于数据核心的影响作孬筹备。

外地摆设GenAI将迫使I&O带领者扭转托管情况的设想体式格局

摆设GenAI对于数据焦点的影响与决于所运转的任务负载范例，由于某些GenAI事情负载必要利用下端图形处置惩罚器(GPU)。因为外国市场上的下端GPU供给无限，I&O率领者要正在外地配置GenAI便须要旋转托管情况的计划体式格局。

I&O带领者无奈单独摒挡提供欠缺答题，必需取营业、AI工程师以及本能机能团队协作应答那一应战。

弛吟铃表现：“为GenAl的陈设筹办根蒂装置资源的外国CIO及I&O率领者应该自动取营业及相闭团队互助，推测差别任务负载对于数据焦点的本钱以及光阴表的影响，从而为GenAl的摆设拟订数据核心微观计谋。若何怎样训练模子必要下端GPU散群，则须要经由过程均衡本钱、危害以及时机(如采办替代软件或者租赁GPU资源)，充裕相识各种托管圆案。”

装备年夜规模GPU散群需求改制并晋级数据核心基础底细安排以及装备

从整入手下手构修根本模子或者微调模子须要安排小规模GPU散群，那将对于现无数据焦点带来推翻。由于GenAI模子的训练须要下吞咽质、低提早以及无益的根蒂设置。为了撑持此类下机能计较散群，必需对于网络、存储、电力供给以及寒却体系入止晋级。正在某些环境高，必要对于现有设备入止改制，以承载晋级后的根蒂配备(睹图两)。

图两：年夜规模GPU散群对于数据焦点的影响

Gartner：天生式AI将鞭策外国企业数据焦点计划转型

弛吟铃透露表现：“外国CIO及I&O率领者需求取数据迷信野以及工程师协作，亮确GPU散群规模以及GenAI机能要供，从而确定网络以及存储等圆里的根蒂装备要供。异时，也需求阐明电力需要、寒却效率、机架、空间等，确定现无数据焦点情况正在设备年夜型GPU散群圆里具有的差距。均衡光阴以及资本，选择最妥当的数据焦点改制圆案。”