具体步骤1、将采集到的彩色车牌图像转换成灰度图2、灰度化的图像利用高斯平滑处理后,再对其进行中直滤波3、使用Sobel算子对图像进行边缘检测4、对二值化的图像进行腐蚀,膨胀,开运算,闭运算的形态学组合变换5、对形态学变换后的图像进行轮廓查找,根据车牌的长宽比提取车牌<!-- more -->代码实现图像灰度化gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)高斯平滑,中值滤波处理gaussian = cv2.GaussianBlur(gray, (3, 3), 0, 0, cv2.BORDER_DEFAULT) median = cv2.medianBlur(gaussian, 5)Sobel边缘检测sobel

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简介:具体步骤1、将采集到的彩色车牌图像转换成灰度图2、灰度化的图像利用高斯平滑处理后,再对其进行中直滤波3、使用Sobel算子对图像进行边缘检测4、对二值化的图像进行腐蚀,膨胀,开运算,闭运算的形态学组合变换5、对形态学变换后的图像进行轮廓查找,根据车牌的长宽比提取车牌&lt;!-- more --&gt;代码实现图像灰度化gray&nbsp;=&nbsp;cv2.cvtColor(img,&nbsp...

2. Python实现车牌定位及分割

简介:具体步骤1、将采集到的彩色车牌图像转换成灰度图2、灰度化的图像利用高斯平滑处理后,再对其进行中直滤波3、使用Sobel算子对图像进行边缘检测4、对二值化的图像进行腐蚀,膨胀,开运算,闭运算的形态学组合变换5、对形态学变换后的图像进行轮廓查找,根据车牌的长宽比提取车牌&lt;!more&gt;代码实现图像灰度化gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLORBGR2GR...

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简介:HTML5发布已经有很长一段时间了,一直以来从来没有仔细的看过,过年刚来随便看看发现HTML5中的Canvas组件功能是如此的强大,不怪很多牛人预言Flash已死,死不死不是我要关心的,我关心的Canvas可以很轻松在网页中实现简单相框和图像灰度化。一起来看看HTML5 Canvas是怎么做到的吧!1. 新建一个html页面,在body tag之间加入Gra

4. HTML5组件Canvas实现图像灰度化(步骤+实例效果)

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5. HTML5组件Canvas实现图像灰度化

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以上就是图像灰度化的相关文章推荐的详细内容,转载自php中文网

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