互联网

下一代移动计算的预测

随着技术以前所未有的速度发展,移动计算的未来有望实现变革性的进步。从增强的连接性到突破性的硬件创新,下一代移动计算将重新定义我们与数字世界互动的方式。本文将探讨预测移动计算发展轨迹的预测,并提供一些令人兴奋的可能性。5G革命性的连接无处不在

机器学习如何提高欺诈预防能力

在线欺诈是许多国家的严重问题,存在网络钓鱼攻击、身份盗窃和假冒电子商务网站等各种诈骗行为。一份报告显示,很大一部分欺诈交易发生在晚上10点至凌晨4点之间,其中60岁以上的信用卡持有者是主要受害者。机器学习有助于预防欺诈,使组织能够实时检测和

工业5.0:融合技术大趋势,塑造智慧城市的未来

这一新阶段的标志是,深度技术发展和采用的空前增加,全球人口统计的重大变化,以及即将过渡到Web3.0。工业5.0的本质在于,其能够将人类的创造力与先进的技术系统相结合,促进更加个性化、可持续和以人为本的工业生产方式,并建设可持续的智慧城市。

了解Sora,OpenAI的令人印象深刻的新兴视频生成软件

OpenAI在2021年掀起了波澜,当时他们宣布了DALL-E,这是一款文本到图像的生成式人工智能工具,让测试版参与者能够实时生成图像。最终生成的视频并不是很理想,当然生成近乎真实的视频画面,需要更多的时间。但是,尽管图像质量很高,人们依然

马斯克震怒:微软拿Windows给AI收集数据,不注册不给用

马斯克发的一条 X 动态,让微软 Windows 站上了风口浪尖。事情的起因是这样的:马斯克买了一台新的笔记本电脑,他发现:「除非我创建一个微软账户,否则它不让我使用,这意味着要让他们的人工智能访问我的电脑!真是一团糟。以前有一个选项可以跳

重要的医学AI应用:使用多模态 CNN-DDI 预测药物间相互作用事件

生病时,医生往往给我们开了多种药物,这些药物在同时服下时是否因为药物间相互作用产生对身体不良的效果,这引起我们的怀疑和担心。其实医生所开的药方的药品已经经过了药物间相互作用的实验和临床测试,我们不应对此产生疑虑。药物间相互作用(DDI)是指

大模型也有“漂移(Drift)”现象?应引起AI应用开发者警惕

熟悉数据中心机器学习项目开发的读者应该知道,数据漂移和概念漂移是导致机器学习模型效果衰退的一个常见原因。漂移产生的关键原因是因为模型会随着时间而衰退,因此为了对抗这样的问题就必须要定期优化训练方案及定期重训模型。那么大模型会不会有“漂移”现

值得一试的五大AI编程助手

译者 | 布加迪审校 | 重楼AI编程助手已成为开发过程中不可缺少的一部分,因为它们可以协助代码生成、理解、项目搜索以及使用提示或代码执行各种任务。甚至像谷歌Colab和Deepnote这样的云IDE平台也提供AI辅助编程,可以帮助您生成代