阿里云李飞飞：数据库和智能化的结合是未来重要发展方向

【环球网科技报道 记者 李文瑶】1月17日，在首届阿里云PolarDB开发者大会上，阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞对记者表示，数据库和智能化的结合是接下来非常重要的发展方向。

在李飞飞看来，整体的应用趋势是让大模型的使用更加简单。在大模型领域，“谁能够让整个端到端流程更简单、更易用，谁就会在市场上占据先发优势。”

但李飞飞也强调，还有一个必要条件，就是大模型的基础模型的能力、行业模型的能力能做到良好地提升，在这一前提下，企业间竞争的“最后一公里”可能就是易用性、体验、一站式等。

据了解，PolarDB实际上是在阿里集团内部业务面临去IOE，以及业务互联网化带来的请求波峰、波谷剧烈变化的背景下诞生的云原生数据库。从2017年开始正式的公测到2018年上线以来，一路以来PolarDB经历了商业化、全面的云原生化、Serverless，再到如今

云原生和智能化纵深发展的阶段。

目前，阿里云PolarDB也在尝试与通亿千问的应用结合，而升级演进到新的应用领域后，就是基于大模型、深度AI的推理。李飞飞解释：“就是我们的业务会更加深度使用智能化分析能力，这也对像PolarDB这样的数据库就会提出更高的要求。”

为了支撑这一需求，阿里云PolarDB也需要在技术创新上做一些新的工作，比如说在PolarDB里去支持对向量数据类型的支持。

此次，PolarDB发布“三层分离”新版本，基于智能决策实现查询性能10倍提升、节省50%成本。李飞飞认为，在数据库领域，尤其是像今天PolarDB重磅推出三层解耦的架构以后，内存、资源池、存储资源池、计算资源池，如何根据业务负载动态做好匹配，都会越来越借助AI的力量，甚至可能利用大模型做智能调参。

对于数据库赛道的竞争，李飞飞认为，如何还坚持传统的软件思维模式，未来发展会越来越艰难。“如果不拥抱云原生这个大的方向、平台化思路、一体化思路，我个人认为这些数据库形态都会遇到非常大的冲击。”李飞飞说道。

据其介绍，云原生数据库带来的关键性能和体验提升，主要体现在以下几个方面：一是一体化的数据处理能力，二是极致的稳定性，三是友好的用户体验，四是对TCO的大幅提升，基于弹性高可用的能力，五是极致弹性所带来的云原生数据库使用的便利。

对于未来发展，李飞飞透露，PolarDB一定会和智能化深入结合，比如说提供更加智能化地使用数据库的体验，比如说在数据库内部更好地支持智能化的工作负载。另外，PolarDB会坚定地推向一体化方向发展，让数据在数据库里自由流动，支持不同业务场景的不同数据处理需求。