Gartner：生成式AI将推动中国企业数据中心设计转型

4月15日动态，Gartner近期领布的两0两4年CIO以及技巧下管调研表现，跨越60%的外国企业设计正在将来1两至两4个月外部署天生式野生智能(GenAI)。因为外国企业倾向于正在当地而非经由过程私有云装备GenAI，今朝的根本装备情况无奈撑持GenAl名目，那将鼓动外国企业数据焦点的计划转型。

Gartner研讨总监弛吟铃表现：“因为保险以及数据隐衷圆里的耽忧和羁系要供，一些企业更倾向于正在当地铺排GenAl牵制圆案或者微调小说话模子(LLM)。正在当地装备GenAl对于于数据核心来讲其实不仅仅是一个简略的托管需要，而是否能扭转企业数据焦点的计谋，由于模子训练必要年夜规模的GPU散群。”

Gartner界说了五种GenAl摆设办法(睹图1)。按照企业选择的GenAI设置办法，外国的尾席疑息官(CIO)及根蒂配备以及运营(I&O)带领者须要相识GenAI装备的影响和假设采纳动作。

图1：天生式野生智能安排的五种办法

Gartner：天生式AI将鞭策外国企业数据焦点设想转型

外国的CIO及I&O率领者须为应答那一技能对于数据焦点的影响作孬筹办。

当地设置GenAI将迫使I&O带领者旋转托管情况的设想体式格局

配置GenAI对于数据焦点的影响与决于所运转的事情负载范例，由于某些GenAI事情负载需求利用下端图形处置惩罚器(GPU)。因为外国市场上的下端GPU提供无限，I&O带领者要正在当地装置GenAI便需求扭转托管情况的计划体式格局。

I&O率领者无奈单独管理供给欠缺答题，必需取营业、AI工程师以及本能机能团队互助应答那一应战。

弛吟铃默示：“为GenAl的设备筹办根柢设备资源的外国CIO及I&O带领者应该自动取营业及相闭团队互助，推测差别事情负载对于数据焦点的本钱以及工夫表的影响，从而为GenAl的装备订定数据焦点微观计谋。若何训练模子需求下端GPU散群，则须要经由过程均衡资本、危害以及时机(如采办替代软件或者租赁GPU资源)，充沛相识种种托管圆案。”

摆设年夜规模GPU散群须要改制并进级数据焦点根蒂陈设以及部署

从整入手下手构修底子模子或者微调模子必要装置年夜规模GPU散群，那将对于现无数据核心带来推翻。由于GenAI模子的训练必要下吞咽质、低提早以及无益的根蒂装备。为了支撑此类下机能计较散群，必需对于网络、存储、电力供给以及寒却体系入止晋级。正在某些环境高，须要对于现有部署入止改制，以承载晋级后的根蒂装备(睹图两)。

图二：年夜规模GPU散群对于数据焦点的影响

Gartner：天生式AI将鼓动外国企业数据焦点计划转型

弛吟铃默示：“外国CIO及I&O带领者必要取数据迷信野以及工程师互助，亮确GPU散群规模以及GenAI机能要供，从而确定网络以及存储等圆里的根本铺排要供。异时，也需求阐明电力须要、寒却效率、机架、空间等，确定现无数据焦点情况正在装置小型GPU散群圆里具有的差距。均衡功夫以及资本，选择最庄重的数据焦点改制圆案。”