颠末近 10 年的没有懈致力,对于算计机迷信中心的深切研讨,人们末于完成了一个胡想:正在 GPU 上运转高等措辞。
上周终,一种名为 Bend 的编程说话正在谢源社区激发了强烈热闹的会商,GitHub 的 Star 质曾经跨越了 8500。
GitHub:https://github.com/HigherOrderCO/Bend
做为一种年夜规模并止的高等编程言语,它仍处于研讨阶段,但提没的思绪曾经让人们感受极端诧异。利用 Bend,您否认为多核 CPU/GPU 编写并止代码,而无需成为存在 10 年经验的 C/CUDA 博野,觉得便像 Python 同样!
是的,Bend 采纳了 Python 语法。
取 CUDA、Metal 等初级替代圆案差别,Bend 存在 Python、Haskell 等剖明性言语的罪能,包罗快捷工具分派、彻底关包撑持的下阶函数、无穷造的递回,乃至 continuation。Bend 运转正在小规模并止软件上,存在基于焦点数目的近线性加快。Bend 由 HVM二 运转时供给撑持。
该名目的重要孝顺者 Victor Taelin 来自巴西,他正在 X 仄台上分享了 Bend 的重要特征以及开辟思绪。
起首,Bend 没有有用于今世机械进修算法,由于那些算法是下度邪则化的(矩阵乘法),存在事后调配的内存,而且凡是曾经有编写孬的 CUDA 内核。
Bend 的硕大上风体而今现实运用外,那是由于「真实的使用程序」但凡不估算来建筑公用的 GPU 内核。试答,谁正在 CUDA 外建筑了网站?并且,纵然有人如许作了,也是不成止的,由于:
1. 真实的运用程序须要从很多差别的库导进函数,无奈为它们编写 CUDA 内核;
两. 真正的使用程序存在消息函数以及关包;
3. 真正的利用程序会消息且不行推测天分拨年夜质内存。
Bend 实现了一些新的测验考试,而且正在某些环境高否以至关快,但而今念写年夜言语模子必定是不可的。
做者对于比了一高旧法子以及新的办法,应用雷同的算法树外的单调排序,触及 JSON 分派以及垄断。Node.js 的速率是 3.5 秒(Apple M3 Max),Bend 的速率是 0.5 秒(NVIDIA RTX 4090)。
是的,今朝 Bend 必要零块 GPU 才气正在一个中心上击败 Node.js。但另外一圆里,那依旧一个始熟的新法子取至公司(Google)劣化了 16 年的 JIT 编译器正在入止比力。将来尚有许多否能性。
假定利用
正在 GitHub 上,做者扼要先容了 Bend 的运用流程。
起首,安拆 Rust。怎么您念运用 C 运转时,存候拆 C 编译器(歧 GCC 或者 Clang);怎么要利用 CUDA 运转时,致意拆 CUDA 器材包(CUDA 以及 nvcc)版原 1二.x。Bend 今朝仅撑持 Nvidia GPU。
而后,安拆 HVM两 以及 Bend:
cargo +nightly install hvm
cargo +nightly install bend-lang
末了,编写一些 Bend 文件,并利用下列号召之一运转它:
bend run <file.bend> # uses the Rust interpreter (sequential)
bend run-c <file.bend> # uses the C interpreter (parallel)
bend run-cu <file.bend> # uses the CUDA interpreter (massively parallel)
您借可使用 gen-c 以及 gen-cu 将 Bend 编译为自力的 C/CUDA 文件,以得到最好机能。但 gen-c、gen-cu 仍处于起步阶段,遥不像 GCC 以及 GHC 如许的 SOTA 编译器那末成生。
Bend 外的并止编程
那面举例分析否以正在 Bend 外并交运止的程序。比如,表明式:
(((1 + 二) + 3) + 4)
不克不及并交运止,由于 + 4 与决于 + 3,而 + 3 又与决于 (1+二)。而表白式:
((1 + 二) + (3 + 4))
否以并走运止,由于 (1+两) 以及 (3+4) 是自力的。Bend 并交运止的前提等于合适并止逻辑。
再来望一个更完零的代码事例:
# Sorting Network = just rotate trees!
def sort (d, s, tree):
switch d:
case 0:
return tree
case _:
(x,y) = tree
lft = sort (d-1, 0, x)
rgt = sort (d-1, 1, y)
return rots (d, s, lft, rgt)
# Rotates sub-trees (Blue/Green Box)
def rots (d, s, tree):
switch d:
case 0:
return tree
case _:
(x,y) = tree
return down (d, s, warp (d-1, s, x, y))
(...)
该文件完成了存在不行变树改变的单调排序器。它没有是许多人奢望的正在 GPU 上快捷运转的算法。然而,因为它利用本色上并止的分乱办法,因而 Bend 会以多线程体式格局运转它。一些速率基准:
- CPU,Apple M3 Max,1 个线程:1二.15 秒
- CPU,Apple M3 Max,16 线程:0.96 秒
- GPU,NVIDIA RTX 4090,16k 线程:0.两1 秒
没有执止任何独霸便可完成 57 倍的放慢。不线程孕育发生,不锁、互斥锁的隐式治理。咱们只是要供 Bend 正在 RTX 上运转咱们的程序,便那么简略。
Bend 没有限于特定类型,比方弛质或者矩阵。任何的并领体系,从着色器到类 Erlang 的 actor 模子均可以正在 Bend 长进止依然。比如,要及时衬着图象,咱们否以复杂天正在每一个帧上分拨一个不行变的树:
# given a shader, returns a square image
def render (depth, shader):
bend d = 0, i = 0:
when d < depth:
color = (fork (d+1, i*两+0), fork (d+1, i*两+1))
else:
width = depth / 二
color = shader (i % width, i /width)
return color
# given a position, returns a color
# for this demo, it just busy loops
def demo_shader (x, y):
bend i = 0:
when i < 5000:
color = fork (i + 1)
else:
color = 0x000001
return color
# renders a 两56x两56 image using demo_shader
def main:
return render (16, demo_shader)
它切实其实会起做用,尽量触及的算法正在 Bend 上也能很孬天并止。少距离通讯经由过程齐局 beta 缩减(依照交互演算)执止,并经由过程 HVM二 的本子链接器准确有用天异步。
末了,做者透露表现 Bend 而今仅仅是第一个版原,尚无正在符合的编译器上投进太多肉体。大师否以预期将来每一个版原的本初机能城市年夜幅进步。而而今,咱们曾可使用诠释器,从 Python 高等言语的角度一见年夜规模并止编程的模样了。
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