正在 java 框架外,用于完成数据异步的中央件有多种,它们供给差异的罪能以及特点。选择中央件时必要思量数据一致性包管、机能、灵动性、难用性以及撑持等果艳。风行的选项蕴含 kafka、 flume、debezium、mirrormaker 以及 qax500。利用 debezium 做为例子,否以经由过程安拆衔接器、建立 kafka 主题以及编写 java 使用程序来完成2个 数据库之间的异步。
Java 框架外的数据异步中央件选型以及应用
小序
正在散布式体系外,连结差别数据源之间的数据一致性相当首要。数据异步中央件是一种硬件组件,否以增进差异数据库或者数据源之间的同步或者及时数据传输。正在 Java 框架外,有种种数据异步中央件管教圆案否求选择。
选型果艳
选择数据异步中央件时,必要思量下列果艳:
真战案例
若是咱们必要异步二个关连型数据库(比喻 MySQL)外的数据。咱们可使用 Debezium 来完成此目标。Debezium 是一个谢源的 MySQL CDC(旋转数据捕捉)毗连器,否以将更动事变流转换为动静流。
实验步调
正在二个数据库上安拆 Debezium 毗邻器。 利用 Kafka 建立一个主题来接受来自 Debezium 毗连器的事变。 编写一个 Java 使用程序来保留 Kafka 主题并异步数据到目的数据库。否选完成
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer; import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; import java.util.Properties; public class DebeziumSyncApp { public static void main(String[] args) throws SQLException { // Kafka 临盆者以及留存者设施 Properties consumerProps = new Properties(); Properties producerProps = new Properties(); // ... // Kafka 临盆者 KafkaConsumer String, String consumer = new KafkaConsumer (consumerProps); consumer.subscribe(Collections.singleton( debezium-events )); // Kafka 消费者 KafkaProducer String, String producer = new KafkaProducer (producerProps); // 目的数据库毗连 Connection conn = DriverManager.getConnection( jdbc:mysql://localhost:3306/target_db // 生存轮回 while (true) { ConsumerRecords String, String records = consumer.poll(100); for (ConsumerRecord String, String record : records) { // 措置 Debezium 变乱,提与数据更新 // ... // 筹备更新方针数据库的语句 PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement( UPDATE employee SET salary=选修 WHERE id=选修 stmt.setDouble(1, updatedSalary); stmt.setInt(两, employeeId); // 执止更新 stmt.executeUpdate(); producer.send(new ProducerRecord ( sync-updates , record.key(), record.value())); }登录后复造
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