AI自动化标注崛起，数据标注员要失业了？
在数据标注行业流行着一句话：“有多少智能，就有多少人工”。由于需要标注的数据规模庞大且成本较高，一些互联网巨头及一些AI公司很少自己设有标注团队，大多交给第三方数据服务公司或者数据标注团队来做。这也衍生出了专为AI而生的人力密集型的数据标注
科技前沿
2024年IT行业“龙抬头”：AI和网络安全是最大热点
IDC指出，2024年的IT市场充满机遇，尽管通胀和经济等因素带来隐忧，但整体增长势头强劲。数字化的浪潮推动着对结构化数据和人工智能(AI)的需求，企业逐渐意识到数据带来的巨大价值，以及利用AI和自动化管理数据、进行高级数据处理的重要性。I
机器学习是联络中心的未来
机器学习在联络中心的应用将改变游戏规则。企业必须利用这项技术，让已经感到不满的客户在与联络中心打交道时不再那么乏味。联络中心的成功与否或多或少取决于两个关键绩效指标——平均呼叫处理时间(AHT)和客户满意度评级。这意味着客户拨打的每个电话不
机器学习中的十种非线性降维技术对比总结
降维意味着我们在不丢失太多信息的情况下减少数据集中的特征数量，降维算法属于无监督学习的范畴，用未标记的数据训练算法。尽管降维方法种类繁多，但它们都可以归为两大类:线性和非线性。线性方法将数据从高维空间线性投影到低维空间(因此称为线性投影)。
谷歌、微软、OpenAI联手打击“国家黑客”
在刚刚结束的慕尼黑安全大会期间，对技术（尤其是人工智能技术）的监管、治理和使用是热点话题之一。为了向来自世界各地的政府领导人展示捍卫人工智能安全的决心和信心，谷歌、微软和OpenAI三大人工智能巨头推出了一系列的重大举措和计划。在大会召开一
人工智能公司将被要求向美国政府报告安全测试
拜登政府决定实施新的人工智能规定，要求所有主要人工智能系统的开发人员向政府公开其安全测试结果。作为这些新规定的一部分，科技公司将被要求在使用大量计算能力训练人工智能模型时通知政府。新规定将使美国政府能够访问谷歌、AWS(亚马逊网络服务)和O
自然语言生成任务中的五种采样方法介绍和Pytorch代码实现
在自然语言生成任务(NLG)中，采样方法是指从生成模型中获取文本输出的一种技术。本文将介绍常用的5中方法并用Pytorch进行实现。1、Greedy DecodingGreedy
Decoding在每个时间步选择当前条件概率最高的词语作为
机器学习中七种常用的线性降维技术总结
上篇文章中我们主要总结了非线性的降维技术，本文我们来总结一下常见的线性降维技术。1、Principal Component Analysis (PCA)Principal Component Analysis (PCA)
是一种常用的降维
什么是双重身份验证(2FA)，为什么要使用它?
在互联网上，一个表情包、视频的宝库，还有一些需要保密的东西……安全性至关重要。普通的密码并不能保护我们太久，面对现实吧。那么，如何加强数字堡垒呢?输入双重身份验证，简称2FA。2FA到底是什么?可以将2FA想象成一个非常挑剔的保镖，只允许“
2024年应该关注的十大人工智能创新
人工智能(AI)不再只是一个流行词，它已成为我们日常生活的重要组成部分。人工智能在去年深入地融入我们社会的各个方面，改变我们的生活方式、工作方式以及与技术互动的方式。今年是大年初一，我们将探讨2024年可能出现的十大人工智能创新，拥抱这些即
