科技前沿

机器学习如何改变数据中心管理

机器学习将显著改变数据中心经济,并为改善未来铺平道路。随着机架开始装满ASICs、GPU、FPGAs和超级计算机,机器学习和人工智能已经进入数据中心,并正在改变超大规模服务器场的外观。这些技术提高了训练机器学习系统的计算机能力,而这项任务以

变革性趋势:生成式人工智能及其对软件开发的影响

人工智能的出现,正在加速软件开发的不断发展。这项强大的技术可能彻底改变我们构建软件的方式,影响从设计和开发再到测试和部署的方方面面。对于准备探索动态软件开发世界的企业来说,生成式人工智能的出现为创新和增长提供了无与伦比的机会。通过将这项尖端

AI崛起加剧数据中心能源消耗,谷歌新技术或帮助减排

2月26日消息,科技巨头正竞相加紧努力拆除被称为“碳定时炸弹”的隐患,随着人工智能(AI)技术的兴起,它们在全球建立的数据中心的能源消耗也急剧上升,进而导致的碳排放问题日渐严重。因此,谷歌引领的一项创新技术逐步受到重视:该技术通过软件在全球

用ChatGPT快速完成论文全流程

一、论文选题的深度探讨选题的高质量不仅是论文发表于顶尖期刊的关键,也是研究工作成功的基石。很多研究者在这个过程中犯下的一个常见错误是,过度关注于写作而忽略了选题的重要性。他们往往急于开始,没有充分考虑选题的质量。另一方面,一些研究者在选题上

人工智能和数据中心:为什么人工智能如此需要资源

到2023年底,对生成式人工智能将需要多少能源的任何预测都是不准确的。例如,头条新闻倾向于猜测“人工智能需要5倍、10倍、30倍的电力”和“足够运行10万户家庭的电力”等。与此同时,数据中心新闻等专业出版物的报道称,每机架的功率密度将上升到

「人车交互」新突破!普渡大学发布Talk2Drive框架:可学习/定制的「指令识别」系统

在普渡大学数字孪生实验室的最新成果中,研究人员引入了一种革命性的技术——利用大型语言模型(LLM)为自动驾驶汽车提供智能指令解析能力。该技术的核心为Talk2Drive框架,旨在通过理解人类的自然语言来控制自动驾驶汽车,从而实现了一种前所未