AI辅助编程现状：AI工具提高了速度，但错误代码也大幅增加

在软件开发领域，AI工具越来越流行。去年GitHub发布报告称，有了AI辅助工具，开发者编程速度提高55%。

但是，AI工具辅助编写的代码是不是更好呢？GitClear对2020年1月至2023年12月间编写的1.53亿行代码进行检查发现，相比以前，编写之后修改的代码行数明显增加，2024年相比2021年增加了一倍。

换言之，有了AI工具，虽然编程速度加快了，但在第一次编写时错误也大大增加了。形象地说，用AI辅助编写代码，就像聘请一名短期合同工为你工作，他关心的是如何编写冗长的代码，而不是保证代码的可维护性。

AI会复制原有代码的错误

开发者安全公司Snyk在报告中指出，GitHub AI编程辅助工具Copilot并不安全，如果已有代码库本身存在安全问题，工具编写的代码同样也会不安全。

Snyk在2月22日的报告中指出，Copilot会复制代码中存在的安全问题，如此一来，已有安全隐患会让Copilot代码更加不安全。

市场上已经出现不少生成式AI编程工具，比如亚马逊CodeWhisperer，ChatGPT等。现有工具的最大问题在于：它无法理解语义，所以无法对代码作出评判。

GitHub Copilot从海量过往代码中学习，形成特定模式和结构，然后生成代码片段。这套学习方法有一定优势，但也有一个缺陷。Copilot代码可能会复制已有安全漏洞，或者复制相邻文件中的不良案例。

如何降低影响呢？Snyk给出一些建议：包括开发者手动检查代码；安全团队应该设立SAST护栏；开发者应该遵守安全编程指南；安全团队应该给开发团队培训，将每个团队的积压问题分类，按优先级排序；执行团队应该强制设置安全护栏。

一般来说，平均每个商务软件项目的第一手代码都会有40个漏洞，当中约三分之一都是高危漏洞。AI生成工具会复制这些漏洞，影响恶劣。跨站脚本攻击（cross-site scripting，XSS）、路径穿越(Path Traversal)、SQL注入、硬编码加密密钥等安全问题比较常见。

所以，行业几乎有一个共识：就眼下来看，AI辅助编程还没有迎来黄金时代，AI还不够好。

但AI辅助编程未来可期

GitHub CEO Thomas Dohmke不久前接受采访时表示：“开发者已经进入AI时代。现在的问题已经很明确，你准备以多快的速度上船？你是不是准备继续沉醉于过去，站在历史错误的一边，忽视生产力提升的大好机遇？”

GitHub Copilot实际上归微软所有，最新财报显示，最近一个季度Copilot付费用户数已经突破130万，相比前一个季度猛增30%，已经有5万家企业使用Copilot。

Thomas Dohmke称，平台上用户编写的代码约有一半是AI生成的。Thomas Dohmke认为，社区已经普遍接受一个观点，即AI生成代码需要人类程序员监督审核。

值得一提的是，新手程序员特别喜欢使用Copilot，因为它能协助解决编程难题。

随着编程自动化程度的增加，代码中的错误可能会越来越多，这点其实已经引起争论。Thomas Dohmke称，自Copilot引入之后错误增加数量比较“正常”，没有证据证明AI导致错误猛增。

真是这样吗？未必。新手程序员大规模使用AI，一旦出现错误，新手可能无法发现，整个代码的质量可能会下降。

微软对AI工具充满期待，除了编程，它还希望Copilot能帮助用户写邮件、制作电子表格、分析Office文档。微软甚至还为Windows PC键盘增加一个“Copilot”按键。谷歌也在开发类似工具。

微软CEO纳德拉在最近的财报会议上表示，围绕GitHub Copilot和它的生产力问题，我们已经看到很多的证据和数据，结果不错。纳德拉预计其它Copilot应用也会带来良好效果。

总之，目前Copilot还是新生事物，相信再过一段时间，当我们拥有更多数据，就能对上述问题有更深刻理解。（小刀）