尽管RPA是一个后台流程,但它也为消费者带来了好处,使金融家能够腾出时间专注于客户参与,同时创新产品和服务以满足客户需求。 

RPA还可以让客户直接受益,它金融机构能够实时提供服务,这些服务比其他方式更有针对性和价值。 

PegasSystems全球银行业主管史蒂夫·摩根(Steve Morgan)表示:“改善抵押贷款处理就是一个例子。RPA不仅会自动向承销商推荐信用,还会在完成客户可负担性检查时查看哪些方面。” 

Payen and ILIXIUM的首席运营官Sarah-Jayne van Greune表示,当然,RPA的使用可以跨越业务的许多方面,包括改善欺诈和反洗钱(AML)控制,因为它具有“实时检测威胁并在发现可疑活动时发出警报的能力”。 

她补充说:“它可以在任何给定时间处理大量信息,这意味着它还可以提高对监管和合规要求的遵守程度。” 

显然,提高效率通常会降低成本,在实施RPA时也不例外。 

“事实证明,RPA可以消除手动错误并优化业务流程”,Morgan补充道。 

这在货币价值和时间方面带来了显著的成本节约,除此之外,RPA还为企业提供了更高的可扩展性和灵活性,以便在不产生大量成本的情况下扩展其流程。 

AI对RPA的影响 

事实上,RPA作为一种技术本身并不是目前金融机构(FI)正在部署的削减成本、节省时间、以客户为中心的效率的唯一推动因素。 

正如摩根所说:“它通常不仅仅需要机器人技术,还需要将决策智能应用到一个过程中。” 

如今,AI的引入通过帮助该技术手动做出智能决策来增强RPA流程。 

“AI提供了额外的流程简化和优化,同时进一步提高了速度和数据量(可伸缩性)”,van Greune说。 

随着AI的发展,这种优化将对FIS的未来至关重要,但正如Van Greune警告的那样,公司在实施这两项创新时必须小心。 

她说:“必须非常仔细地定义融合RPA和AI的学习机制,以确保服务质量不会降低。” 

“例如,这样做不应降低客户支持,因为与AI互动的能力过于具体,不能涵盖所有潜在的用例,特别是利用率较低的工作流。如果发生这种情况,可能会导致客户满意度下降。” 

与此同时,对于摩根来说,AI和RPA未来的和谐需要建立在新的、适应性强的基础设施上。 

“下一代自动化必须做得更多,而不是仅仅停留在遗留系统之上”,他解释说。 

大多数公司已经转向改进端到端的流程,而不是点对点的自动化,并看到自动化、智能和决策的组合可以在哪里应用。 

真正的智能工作流结合了AI和RPA等功能,可以自动执行重复性任务,并为员工腾出时间专注于需要同理心或战略解决方案的任务。 

因此,很明显,除了RPA之外,利用AI驱动的平台可以改进查找、收集、处理数据并将其转换为洞察力,从而更好地制定业务决策。 

这为金融服务机构创造更大的商业价值增加了更多的机会。 

了解RPA-AI集成 

尽管整合RPA和AI的好处是显而易见的,但金融服务公司应该如何确保这两项技术有效结合? 

“金融服务机构必须对其当前流程进行审计,以了解哪些领域需要转型,并制定实施路线图,包括找到合适的合作伙伴来满足其需求”,摩根断言。 

“这必须是一项以结果为导向的练习,而不仅仅是寻找可以在哪里应用新技术。” 

通常,作为将解决方案嵌入银行业务的一部分,银行将通过API使用集成来连接前端和后端系统,以优化数据利用。 

“例如,AI支持的RPA可以使银行能够更快地从相关文档和文件中提取数据,并分析这些数据以获得正确的信息。” 

它可以使正确的销售或服务行动能够实时提供,它可以使用预测性分析来评估流程在哪些地方需要升级、重新路由或在没有个人干预的情况下完成。 

这可以让金融服务机构简化流程,减少时间滞后,提高效率,更重要的是,客户体验和服务水平都得到了改善。 

AI支持的RPA的未来 

随着越来越多的金融机构确定并开始收获AI支持的RPA的好处,我们有必要问一问未来会发生什么,并想知道不断增长的AI-RPA关系可以进一步推动哪些效率。 

就摩根而言,AI和RPA的集成为自动化的未来打开了“一个完整的可能性王国”。 

他补充道:“再加上AI、机器学习和自然语言处理能力,RPA机器人可以执行比基于规则的逻辑更复杂的任务。” 

在可能性无限的情况下,在金融机构应用这种技术是否有可能导致人类被完全取代? 

对摩根来说就不是这样了。事实上,他引用了一种信念,即AI支持的RPA将帮助创造令人难以置信的9700万个新工作岗位,这一数字被世界经济论坛吹捧。 

因此,他相信,这些技术将与人类合作,创造更精简的流程,提高生产率,并“腾出时间,让他们从事需要更多策略和人性化的任务”。 

摩根总结道:“当然,它将对角色产生影响,创造新的角色,它也将打开更多的可能性,因此,这将使金融服务机构获得竞争优势,并改善客户服务做法。”

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