机器人都会走迷宫了，我们如何在裁员浪潮中升职加薪！

大家好，我是哪吒。

临下班的时候，同事电话里吐槽道

今年的年终奖比去年多了一点

嗯，是不错，去年1000，今年2000

今年已经是连续第四年没开年会了，疫情三年，今年默认疫情了！

那要不要换个工作啥的？

她笑了笑，回了句，抱歉，今年没有金三银四了！

现在的行情就是哀鸿遍野。

裁员不可怕，可怕的是不给任何赔偿，还要让你憋屈的主动离职，比如强制加班、强制调岗、强制出差。

能领取大礼包毕业的，已经算是人上人了。

有些裁员也是以讹传讹，无中生有。

不管怎么裁，我们还是要工作的，千万不要冲动，转行去干四大金刚（快递、外卖、滴滴、自媒体）。你的身体扛不住的，而且它们也没有你想象中的那么香。

面对裁员问题，我们要如何自救？

如果是被裁者：

• 与领导和HR心平气和的谈谈，如何才能获取到更好的失业补偿，切记冲动，破罐子破摔，愤然裸辞！
• 充分利用交接时间，与家人、朋友结伴出游，调整自己的心态，克服被抛弃的消极情绪。
• 充分利用企业规模裁员的机会，跳槽到你心仪的公司，也许这是一次升职加薪的好机遇。

如果是幸存者：

裁员一波接一波，一个季度一份名单，此次没你，下次就不一定了！

• 做好本职工作，争取多在领导面前表现，听哥一句话，会干的不如会说的。
• 裁员过后，工作任务势必会增加，调整心态，避免消极情绪。
• 多学习，技多不压身，不管大环境多糟糕，有能力的人总会有用武之地。
• 做好职业规划，不管裁与不裁，切忌躺平，学如逆水行舟，不进则退，现在的小年轻儿，猛的很，什么云原生、中间件、JVM、性能优化，信手拈来。
• 要想进大厂，算法很重要。

我们只有不断地学习新知识和技能，以保持高水平的编程能力。这不仅能够提升我们的工作效率，还能够在职场竞争中脱颖而出，让我们一起在裁员的浪潮中升职加薪。

机器人走迷宫

一、题目描述

• 房间由XY的方格组成，例如下图为24的大小。每一个方格以坐标(x，y)描述。
• 机器人固定从方格(0，0)出发，只能向东或者向北前进。出口固定为房间的最东北角，如下图的方格(5，3)。用例保证机器人可以从入口走到出口。
• 房间有些方格是墙壁，如(4，1)，机器人不能经过那儿。
• 有些地方是一旦到达就无法走到出口的，如标记为B的方格，称之为陷阱方格。
• 有些地方是机器人无法到达的的，如标记为A的方格，称之为不可达方格，不可达方格不包括墙壁所在的位置。
• 如下示例图中，陷阱方格有2个，不可达方格有3个；
• 请为该机器人实现路径规划功能: 给定房间大小、墙壁位置，请计算出陷阱方格与不可达方格分别有多少个。

二、输入描述

• 第一行为房间的X和Y (0 < X，Y = 1000)
• 第二行为房间中墙壁的个数N (0 = N< X*Y)

同一行中如果有多个数据以一个空格隔开，用例保证所有的输入数据均合法。(结尾不带回车换行)。

三、输出描述

陷阱方格与不可达方格数量，两个信息在一行中输出，以一个空格隔开。(结尾不带回车换行)。

四、解题思路

1.第一行输入行数m、列数n。

2.第二行输入墙数wallNum。

3.下面的wallNum行，输入墙的坐标。

4.定义二维矩阵matrix，并进行初始化，默认0，墙为-1。

• 0：不可达，因为默认是0，向x和y正方向一步一步走的话，如果未涉及，就是不可达，所以是0。
• -1：墙。
• 1：可达。
• -2：陷阱。

5.通过深度优先搜索dfs，遍历matrix。

• 如果x或y正向都可达，则将其设为可达1。
• 如果x或y正向都不可达，则将其设为陷阱-2。

6.遍历matrix。

• 如果此时为0，表示不可达。
• 如果此时为-2，表示陷阱。

7.按照指定格式输出陷阱和不可达的数量。

五、深度优先搜索dfs

在我们遇到的一些问题当中，有些问题我们不能够确切的找出数学模型，即找不出一种直接求解的方法，解决这一类问题，我们一般采用搜索的方法解决。搜索就是用问题的所有可能去试探，按照一定的顺序、规则，不断去试探，直到找到问题的解，试完了也没有找到解，那就是无解，试探时一定要试探完所有的情况（实际上就是穷举）；

对于问题的第一个状态，叫初始状态，要求的状态叫目标状态。搜索就是把规则应用于实始状态，在其产生的状态中，直到得到一个目标状态为止。产生新的状态的过程叫扩展（由一个状态，应用规则，产生新状态的过程）。

搜索的要点：

• 初始状态。
• 重复产生新状态。
• 检查新状态是否为目标，是结束，否转（2）。

如果搜索是以接近起始状态的程序依次扩展状态的，叫宽度优先搜索。

如果扩展是首先扩展新产生的状态，则叫深度优先搜索。

深度优先搜索用一个数组存放产生的所有状态。

• 把初始状态放入数组中，设为当前状态。
• 扩展当前的状态，产生一个新的状态放入数组中，同时把新产生的状态设为当前状态。
• 判断当前状态是否和前面的重复，如果重复则回到上一个状态，产生它的另一状态。
• 判断当前状态是否为目标状态，如果是目标，则找到一个解答，结束算法。
• 如果数组为空，说明无解。

六、Java算法源码

private static int m;// 行数
private static int n;// 列数
private static int wallNum;// 墙数
private static int[][] matrix;// 二维矩阵

/**
 * 0：不可达，因为默认是0，向x和y正方向一步一步走的话，如果未涉及，就是不可达，所以是0
 * -1：墙
 * 1：可达
 * -2：陷阱
 */
public static void main(String[] args) {
    Scanner sc = new Scanner(System.in);
    int[] input = Arrays.stream(sc.nextLine().split(" ")).mapToInt(Integer::parseInt).toArray();
    m = input[0];
    n = input[1];
    wallNum = Integer.valueOf(sc.nextLine());

    matrix = new int[m][n];
    matrix[m - 1][n - 1] = 1; // 可达1
    for (int i = 0; i < wallNum; i++) {
        int[] arr = Arrays.stream(sc.nextLine().split(" ")).mapToInt(Integer::parseInt).toArray();
        matrix[arr[0]][arr[1]] = -1; // 墙-1，默认为0
    }

    dfs(0, 0);

    int trapNum = 0; // 陷阱
    int inaccessibleNum = 0; // 不可达

    for (int i = 0; i < m; i++) {
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            if (matrix[i][j] == 0) {// 不可达
                inaccessibleNum++;
            }else if (matrix[i][j] == -2) {// 陷阱
                trapNum++;
            }
        }
    }

    System.out.println(trapNum + " " + inaccessibleNum);
}

public static boolean dfs(int x, int y) {
    if (x >= m || y >= n) {// 非法输入
        return false;
    }
    if (matrix[x][y] == -1) {// 墙
        return false;
    }
    if (matrix[x][y] == -2) {// 不可达
        return false;
    }
    if (matrix[x][y] == 1) {// 可达
        return true;
    }

    if (matrix[x][y] == 0) {
        boolean step_x = dfs(x + 1, y);
        boolean step_y = dfs(x, y + 1);

        // 如果x或y正向都可达，则将其设为可达1
        if (step_x || step_y) {
            matrix[x][y] = 1;
        } else {// 如果x或y正向都不可达，则将其设为陷阱-2
            matrix[x][y] = -2;
        }
    }
    return matrix[x][y] == 1;
}