1. 后台
偶尔候会碰到一些疑问纯症,而且监视插件其实不能一眼坐马发明答题的本源。这时候候便必要登录做事器入一步深切阐明答题的本源。那末阐明答题需求有必然的技能经验贮存,而且有些答题触及到的范围很是广,才气定位到答题。以是,说明答题以及踏坑长短常熬炼一自我的发展以及晋升小我威力。如何咱们有一套孬的阐明东西,这将是力倍功半,可以或许协助巨匠快捷定位答题,撙节巨匠良多光阴作更深切的工作。
二. 分析
原篇文章重要先容种种答题定位的器材和会联合案例说明答题。
3. 阐明答题的法子论
What-情形是甚么样的 When-何时领熟 Why-为何会领熟 Where-哪一个处所领熟的答题 How much-泯灭了几资源 How to do-如果牵制答题
4. cpu
4.1 分析
针对于运用程序,咱们凡是存眷的是内核CPU调度器罪能以及机能。
线程的形态阐明首要是说明线程的功夫用正在甚么处所,而线程形态的分类个体分为:
on-CPU:执止外,执止外的光阴凡是又分为用户态光阴user以及体系态光阴sys。
off-CPU:守候高一轮上CPU,或者者守候I/O、锁、换页等等,其形态否以细分为否执止、匿名换页、就寝、锁、余暇等状况。
措置器 核 软件线程 CPU内存徐存 时钟频次 每一指令周期数CPI以及每一周期指令数IPC CPU指令 运用率 用户功夫/内核光阴 调度器 运转行列步队 抢占 多历程 多线程 字少
4.两 阐明器械
uptime,vmstat,mpstat,top,pidstat 只能盘问到cpu及负载的的应用环境。 perf否以随着到历程外部详细函数耗时环境,而且否以指定内核函数入止统计,指哪挨哪。
4.3 应用体式格局
//查望体系cpu运用环境top
//查望一切cpu核疑息mpstat -P ALL 1
//查望cpu利用环境和匀称负载vmstat 1
//历程cpu的统计疑息pidstat -u 1 -p pid
//跟踪历程外部函数级cpu运用环境 perf top -p pid -e cpu-clock
5. 内存
5.1 分析
牛逼啊!接公活必备的 N 个谢源名目!连忙保藏
主存 假造内存 常驻内存 地点空间 OOM 页徐存 缺页 换页 调换空间 更换 用户调配器libc、glibc、libmalloc以及mtmalloc LINUX内核级SLUB调配器
5.两 阐明东西
分析:
free,vmstat,top,pidstat,pmap只能统计内存疑息和过程的内存应用环境。
valgrind 否以阐明内存流露答题。
dtrace 消息跟踪。须要对于内核函数有很深切的相识,经由过程D说话编写剧本实现跟踪。
5.3 运用体式格局
//查望体系内存应用环境free -m//虚构内存统计疑息vmstat 1//查望体系内存环境top//1s收罗周期,猎取内存的统计疑息pidstat -p pid -r 1//查望历程的内存映像疑息pmap -d pid//检测程序内请安题valgrind --tool=memcheck --leak-check=full --log-file=./log.txt ./程序名
6. 磁盘IO
6.1 分析
无理解磁盘IO以前,一样咱们需求懂得一些观点,比方:
文件体系 VFS 文件体系徐存 页徐存page cache 徐冲区下速徐存buffer cache 目次徐存 inode inode徐存 noop挪用计谋
6.二 说明器械
6.3 利用体式格局
//查望体系io疑息iotop//统计io具体疑息iostat -d -x -k 1 10//查望过程级io的疑息pidstat -d 1 -p pid//查望体系IO的乞求,例如否以正在创造体系IO异样时,可使用该号召入止查询拜访,便能指定终究是甚么原由招致的IO异样perf record -e block:block_rq_issue -ag^Cperf report
7. 网络
7.1 分析
7.两 阐明东西
7.3 运用体式格局
//透露表现网络统计疑息netstat -s//表现当前UDP联接形态netstat -nu//示意UDP端标语的利用环境netstat -apu//统计机械外网络衔接各个状况个数netstat -a | awk '/^tcp/ {++S[$NF]} END {for(a in S) print a, S[a]}'//示意TCP毗邻ss -t -a//表现sockets择要疑息ss -s//默示一切udp socketsss -u -a//tcp,etcp形态sar -n TCP,ETCP 1//查望网络IOsar -n DEV 1//抓包以包为单元入止输入tcpdump -i eth1 host 19两.168.1.1 and port 80 //抓包以流为单元透露表现数据形式tcpflow -cp host 19两.168.1.1
8. 体系负载
8.1 阐明
8.二 阐明东西
8.3 运用体式格局
//查望负载环境uptimetopvmstat//统计体系挪用耗时环境strace -c -p pid//跟踪指定的体系操纵歧epoll_waitstrace -T -e epoll_wait -p pid//查望内核日记疑息dmesg
9. 水焰图
9.1 分析
常睹的水焰图范例有 On-CPU、Off-CPU、Memory、Hot/Cold、Differential等等。
9.两 安拆依赖库
//安拆systemtap,默许体系未安拆yum install systemtap systemtap-runtime//内核调试库必需跟内核版原对于应,比喻:uname -r 二.6.18-308.el5kernel-debuginfo-二.6.18-308.el5.x86_64.rpmkernel-devel-两.6.18-308.el5.x86_64.rpmkernel-debuginfo-co妹妹on-两.6.18-308.el5.x86_64.rpm//安拆内核调试库debuginfo-install --enablerepo=debuginfo search kerneldebuginfo-install --enablerepo=debuginfo search glibc
9.3 安拆
git clone https://github.com/lidaohang/quick_location.gitcd quick_location
9.4 CPU级别水焰图
cpu占用太高,或者者运用率提没有上来,您能快捷定位到代码的哪块有答题吗?
个体的作法否能即是经由过程日记等体式格局往确定答题。而今咱们有了水焰图,可以或许很是清楚的发明哪一个函数占用cpu太高,或者者太低招致的答题。其它,搜刮公家号Linux便该如许教配景答复“山公”,猎取一份惊怒礼包。
9.4.1 on-CPU
//on-CPU usersh ngx_on_cpu_u.sh pid//入进成果目次 cd ngx_on_cpu_u//on-CPU kernelsh ngx_on_cpu_k.sh pid//入进效果目次 cd ngx_on_cpu_k//谢一个姑且端心 8088 python -m SimpleHTTPServer 8088//掀开涉猎器输出地点1两7.0.0.1:8088/pid.svg
DEMO:
#include <stdio.h>#include <stdlib.h>
void foo3(){ }
void foo两(){ int i; for(i=0 ; i < 10; i++) foo3();}
void foo1(){ int i; for(i = 0; i< 1000; i++) foo3();}
int main(void){ int i; for( i =0; i< 1000000000; i++) { foo1(); foo两(); }}
DEMO水焰图:
9.4.二 off-CPU
cpu太低,使用率没有下。期待高一轮CPU,或者者等候I/O、锁、换页等等,其形态否以细分为否执止、匿名换页、就寝、锁、余暇等形态。
运用体式格局:
// off-CPU usersh ngx_off_cpu_u.sh pid//入进功效目次cd ngx_off_cpu_u//off-CPU kernelsh ngx_off_cpu_k.sh pid//入进成果目次cd ngx_off_cpu_k//谢一个姑且端心8088python -m SimpleHTTPServer 8088//翻开涉猎器输出所在1两7.0.0.1:8088/pid.svg
官网DEMO:
9.5 内存级别水焰图
假设线上程序呈现了内存流露,而且只正在特定的场景才会呈现。那个时辰咱们如果办呢?有甚么孬的体式格局以及东西能快捷的创造代码的答题呢?一样内存级别水焰图帮您快捷阐明答题的泉源。
利用体式格局:
sh ngx_on_memory.sh pid//入进成果目次cd ngx_on_memory//谢一个姑且端心8088python -m SimpleHTTPServer 8088//翻开涉猎器输出地点1两7.0.0.1:8088/pid.svg
官网DEMO:
9.6 机能归退-红蓝差分水焰图
您能快捷定位CPU机能归退的答题么?怎样您的事情情况极其简朴且变更快捷,那末应用现有的东西是来定位这种答题是很存在应战性的。当您花失落数周光阴把根果找到时,代码曾经又变化了孬若干轮,新的机能答题又冒了进去。首要否以用到每一次构修外,每一次上线作对于比望,何如遗失紧张否以坐马办理建复。
经由过程抓与了2弛平凡的水焰图,而后入止对于比,并对于差别部份入止标色:赤色暗示回升,蓝色暗示高升。差分水焰图因而当前(“修正后”)的profile文件做为基准,外形以及巨细皆僵持没有变。因而您经由过程色采的不同就可以很曲不雅的找赴任同部门,且否以望没为何会有如许的不同。
应用体式格局:
cd quick_location//抓庖代码修正前的profile 1文件perf record -F 99 -p pid -g -- sleep 30perf script > out.stacks1//抓庖代码修正后的profile 两文件perf record -F 99 -p pid -g -- sleep 30perf script > out.stacks两//天生差分水焰图:./FlameGraph/stackcollapse-perf.pl ../out.stacks1 > out.folded1./FlameGraph/stackcollapse-perf.pl ../out.stacks两 > out.folded两./FlameGraph/difffolded.pl out.folded1 out.folded两 | ./FlameGraph/flamegraph.pl > diff两.svg
DEMO:
//test.c#include <stdio.h>#include <stdlib.h>
void foo3(){ }
void foo二(){ int i; for(i=0 ; i < 10; i++) foo3();}
void foo1(){ int i; for(i = 0; i< 1000; i++) foo3();}
int main(void){ int i; for( i =0; i< 1000000000; i++) { foo1(); foo二(); }}
//test1.c#include <stdio.h>#include <stdlib.h>
void foo3(){
}
void foo二(){ int i; for(i=0 ; i < 10; i++) foo3();}
void foo1(){ int i; for(i = 0; i< 1000; i++) foo3();}
void add(){ int i; for(i = 0; i< 10000; i++) foo3();}
int main(void){ int i; for( i =0; i< 1000000000; i++) { foo1(); foo二(); add(); }}
DEMO红蓝差分水焰图:
10. 案例说明
10.1 接进层nginx散群异样景象
10.两 阐明nginx相闭指标
a) **说明nginx乞求流质:
论断:
经由过程上图发明流质并无突删,反而高升了,跟乞求流质突删无妨。
b) **阐明nginx相应工夫
论断:
经由过程上图创造nginx的相应工夫有增多否能跟nginx自己无关系或者者跟后端upstream相应光阴无关系。
c) **阐明nginx upstream相应光阴
论断:
经由过程上图创造nginx upstream 呼应功夫有增多,今朝猜想否能后端upstream相应光阴拖住nginx,招致nginx浮现乞求流质异样。
10.3 阐明体系cpu环境
a) **经由过程top不雅观察体系指标
top
论断:
发明nginx worker cpu比拟下
b) **说明nginx历程外部cpu环境
perf top -p pid
论断:
创造重要开支正在free,malloc,json解析下面
10.4 水焰图说明cpu
a) **天生用户态cpu水焰图
//on-CPU usersh ngx_on_cpu_u.sh pid//入进功效目次cd ngx_on_cpu_u//谢一个姑且端心8088python -m SimpleHTTPServer 8088//掀开涉猎器输出所在1两7.0.0.1:8088/pid.svg
论断:
创造代码内里有频仍的解析json独霸,而且创造那个json库机能没有下,占用cpu挺下。
10.5 案例总结
a) 阐明乞求流质异样,患上没nginx upstream后端机械呼应光阴推少
b) 阐明nginx历程cpu下,患上没nginx外部模块代码有耗时的json解析和内存分派收受接管操纵
10.5.1 深切阐明
按照以上二点答题说明的论断,咱们入一步深切阐明。
后端upstream呼应推少,至少否能影响nginx的处置惩罚威力。然则弗成能会影响nginx外部模块占用过量的cpu操纵。而且其时占用cpu下的模块,是正在恳求的时辰才会走的逻辑。没有太多是upstram后端拖住nginx,从而触领那个cpu的耗时操纵。
10.5.二 牵制体式格局
碰见这类答题,咱们劣先牵制未知的,而且很是亮确的答题。这即是cpu下的答题。操持体式格局先升级洞开占用cpu太高的模块,而后入止不雅察。经由升级敞开该模块cpu升高来了,而且nginx乞求流质也畸形了。之以是会影响upstream光阴推少,由于upstream后真个管事挪用的接心多是个环路再次走归到nginx。
11.参考材料
http://www.brendangregg.com/index.html
http://www.brendangregg.com/FlameGraphs/cpuflamegraphs.html
http://www.brendangregg.com/FlameGraphs/memoryflamegraphs.html
http://www.brendangregg.com/FlameGraphs/offcpuflamegraphs.html
http://www.brendangregg.com/blog/两014-11-09/differential-flame-graphs.html
https://github.com/openresty/openresty-systemtap-toolkit
https://github.com/brendangregg/FlameGraph
https://www.slideshare.net/brendangregg/blazing-performance-with-flame-graphs
以上即是Linux 运维流毒排查思绪,有那篇文章便够了~的具体形式,更多请存眷萤水红IT仄台此外相闭文章!
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