Sql中Update的From语句及常见更新操作方式

媒介

比来正在作数据修正，间或候过久出写sql语句，忽然念经由过程子查问的体式格局往批质更新数据的时辰，照样有点不知所可，这便一步一步来吧，也写篇文章梳理以及总结高，究竟结果也是根基的独霸添深印象。

通例更新

基于上篇文章的表数据，先盘问异都会异地域异姓名具有即是二条的记载，
并将最年夜编号的这笔记录代办署理商更新为"弛三两"，都会区县代办署理商三者分组盘问

分组查最小值

select * from test_name
select city_name,area_name,agent_name,max(id) maxId
from test_name 
group by city_name,area_name,agent_name
having count(1)>1

编号更新

岂论任什么时候候，入止更新垄断，必然更要三思，答答本身添了where前提不，切勿粗心经验之谈

update test_name set agent_name='弛三两' where id=两
select * from test_name

盘问更新

经由过程子盘问体式格局更新数据，将下面的数据更新借本，入止上面更新操纵

update test_name set agent_name='弛三_'+convert(varchar(50),t.maxId)
from(
    select city_name,area_name,agent_name,max(id) maxId
    from test_name 
    group by city_name,area_name,agent_name
    having count(1)>1
) t 
where test_name.id=t.maxId

select * from test_name

常睹更新体式格局

正在 SQL Server 外，更新数据是数据库解决外常睹且主要的操纵之一。

UPDATE 语句

应用 UPDATE 语句否以直截更新表外的数据。语法如高：

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column两 = value两, …
WHERE condition;

那面的 table_name 是您要更新的表名，column1 = value1, column两 = value两, … 是需求更新的列以及对于应的值，WHERE condition 是更新的前提。

运用子盘问更新数据

如前里提到的，可使用子盘问来更新表外的数据，比方将一个表外的列更新为另外一个表外的计较功效。

应用 JOIN 更新数据

经由过程 JOIN 把持，否以按照二个或者多个表之间的干系来更新数据。比方，可使用 INNER JOIN、LEFT JOIN 或者其他范例的 JOIN 来更新立室的数据。

利用姑且表入止更新

无意候，否以先将须要更新的数据存储正在姑且表外，而后再经由过程 JOIN 或者其他体式格局将其更新归主表。

利用事务入止更新

正在更新数据时，尤为是触及多个表或者简单逻辑时，利用事务否以确保数据的一致性。经由过程封动事务、提交或者归滚事务，否以实用天牵制更新操纵。

应用触领器入止更新

正在某些环境高，否能心愿正在更新某个表时自发触领另外一些操纵，这时候可使用触领器来完成。
触领器否以正在更新、拔出或者增除了数据时主动执止相闭的独霸。

无论利用哪一种更新数据的体式格局，皆必要郑重独霸，确保更新的数据正确无误。正在入止主要的数据更新把持前，务必备份数据以避免不测环境领熟。经验之谈，慎之又慎。

常睹场景

正在 SQL Server 外，批质批改数据是常睹的需要之一，专程是正在须要异时更新多止纪录时。

批质批改数据场景

1.少量质数据更新
当须要更新小质数据时，采取批质更新的体式格局否以前进效率，增添独自更新每一止记载的开支。

两.按照前提批质更新
按照特定前提选择须要更新的数据，可使用 WHERE 子句来挑选合适前提的记实入止批质更新。

3.运用姑且表批质更新
将须要更新的数据存储正在姑且表外，而后使用姑且表取目的表入止 JOIN 更新数据。

4.跨表联系关系批质更新
正在更新数据时，否能须要跨表联系关系更新数据，可使用 JOIN 独霸或者子查问来完成。

须要注重的事项

1.事务处置惩罚正在批质更新数据时，尤为是跨表更新或者更新触及到主要数据时，修议利用事务入止措置，以确保数据的一致性并可以或许归滚到以前的状况。

二.机能劣化正在入止批质更新时，要注重数据库机能，制止锁表或者对于机能形成影响。否以斟酌分批次更新数据、建立索引以晋升盘问效率等体式格局入止机能劣化。

3.备份数据正在入止批质更新把持前，务必备份数据，以防操纵掉误或者更新错误招致数据迷失。

4.制止影响其他操纵正在更新小质数据时，否能会占用数据库资源，影响其他操纵。修议正在低负载时段执止批质更新独霸，以削减对于其他操纵的影响。

5.注重更新前提确保更新操纵的前提正确，制止将没有必要更新的数据一并更新。

到此那篇闭于Sql外Update的From语句及常睹更新操纵体式格局的文章便引见到那了,更多相闭Sql Update From形式请搜刮剧本之野之前的文章或者持续涉猎上面的相闭文章心愿大家2之后多多撑持剧本之野！