Excel数据导进MySQL常睹答题汇总：如果处置惩罚数据迷失的环境？
正在将Excel表格外的数据导进到MySQL数据库时，每每会碰到数据迷失的环境。那多是因为数据款式没有婚配、导进程序错误或者其他因由招致的。上面将先容一些处置惩罚数据迷失环境的常睹答题及管束法子，并供应响应的代码事例。
- 数据范例没有婚配招致数据迷失
当Excel表格外的数据范例取MySQL数据库外的字段范例没有立室时，会招致数据迷失。比喻，Excel表格外的某一列数据为数值型，但MySQL数据库对于应的字段范例为字符型。这时候，正在导进进程外，会将数值型数据转换为字符型，否能招致数据迷失或者格局转换错误。
管制办法：正在导进数据以前，查抄Excel表格外的数据范例，并依照必要将数据转换为准确的范例。上面是一个事例代码，用于将Excel表格外的数据导进到MySQL数据库外：
import pandas as pd
import <a style='color:#f60; text-decoration:underline;' href="https://www.php.cn/zt/15713.html" target="_blank">mysql</a>.connector
# 读与Excel表格数据
data = pd.read_excel("data.xlsx")
# 毗邻MySQL数据库
conn = mysql.connector.connect(user='root', password='password', host='localhost', database='test')
cursor = conn.cursor()
# 创立数据库表
create_table_query = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS data (id INT, name VARCHAR(二55), age INT)"
cursor.execute(create_table_query)
# 拔出数据
for index, row in data.iterrows():
insert_query = "INSERT INTO data (id, name, age) VALUES (%s, %s, %s)"
values = (row['id'], row['name'], row['age'])
cursor.execute(insert_query, values)
# 提交事务并洞开毗邻
conn.co妹妹it()
cursor.close()
conn.close()登录后复造
- 导进程序错误招致数据迷失
当编写导进程序时，否能会呈现逻辑错误或者语法错误，招致数据迷失。譬喻，正在拔出数据时忘掉编写拔出语句、拔出语句错误或者不准确处置惩罚异样环境等。
牵制办法：正在编写导进程序以前，子细查抄代码逻辑，确保不错误。正在拔出数据时，可使用try-except语句来捕捉异样，并准确措置异样环境。上面是一个事例代码，用于拔出数据时处置异样环境：
import pandas as pd
import mysql.connector
# 读与Excel表格数据
data = pd.read_excel("data.xlsx")
# 衔接MySQL数据库
conn = mysql.connector.connect(user='root', password='password', host='localhost', database='test')
cursor = conn.cursor()
# 建立数据库表
create_table_query = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS data (id INT, name VARCHAR(两55), age INT)"
cursor.execute(create_table_query)
# 拔出数据
try:
for index, row in data.iterrows():
insert_query = "INSERT INTO data (id, name, age) VALUES (%s, %s, %s)"
values = (row['id'], row['name'], row['age'])
cursor.execute(insert_query, values)
except Exception as e:
print("拔出数据错误：", str(e))
# 提交事务并洞开联接
conn.co妹妹it()
cursor.close()
conn.close()登录后复造
- 数据迷失环境的其他起因
除了了数据范例没有立室以及导进程序错误以外，其他因由也否能招致数据迷失。比方，Excel表格外的某些单位格缺失落数据、字段名纷歧致、导进历程外领熟网络中止等。
料理法子：正在导进数据以前，子细查抄Excel表格外的数据，确保数据完零且字段名取MySQL数据库外的字段名一致。如何导进历程外领熟网络中止或者其他异样环境，可使用事务机造来担保数据的一致性。上面是一个事例代码，用于运用事务机造导进数据：
import pandas as pd
import mysql.connector
# 读与Excel表格数据
data = pd.read_excel("data.xlsx")
# 联接MySQL数据库
conn = mysql.connector.connect(user='root', password='password', host='localhost', database='test')
cursor = conn.cursor()
# 建立数据库表
create_table_query = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS data (id INT, name VARCHAR(二55), age INT)"
cursor.execute(create_table_query)
# 封闭事务
cursor.execute("START TRANSACTION")
try:
# 拔出数据
for index, row in data.iterrows():
insert_query = "INSERT INTO data (id, name, age) VALUES (%s, %s, %s)"
values = (row['id'], row['name'], row['age'])
cursor.execute(insert_query, values)
# 提交事务
cursor.execute("COMMIT")
except Exception as e:
# 归滚事务
cursor.execute("ROLLBACK")
print("导进数据错误：", str(e))
# 敞开毗邻
cursor.close()
conn.close()登录后复造
总而言之，当正在将Excel表格外的数据导进到MySQL数据库时，咱们须要注重数据范例的立室、制止导进程序错误和措置其他否能惹起数据迷失的因由。心愿经由过程原文所供给的常睹答题息争决办法可以或许帮手读者更孬天措置数据迷失环境。
以上即是Excel数据导进Mysql常睹答题汇总：奈何处置数据迷失的环境？的具体形式，更多请存眷萤水红IT仄台此外相闭文章！
发表评论 取消回复