原篇文章给大师带来的形式是闭于应用python假如对于日记入止处置惩罚 (代码),有必然的参考价钱,有必要的匹俦否以参考一高,心愿对于您有所协助。
日常平凡作数据处置惩罚根基离没有了日记记载罪能。每一次皆设置一堆挺烦人,畅快启拆个模块,那面记载一高,取大师同享。
分析
今天志模块今朝惟独一个办法getLogger,其他装置项经由过程参数传送,蕴含日记文件名,品级,日记文件划分体式格局,日记革除设置,日记格局等。
logger.pyimport loggin
gfrom logging import handlers
# 日记级别字典
__level_dict = {
'critical': logging.CRITICAL,
'fatal': logging.CRITICAL,
'error': logging.ERROR,
'warning': logging.WARNING,
'warn': logging.WARNING,
'info': logging.INFO,
'debug': logging.DEBUG
}
def getLogger(filename, level='info', when='D', backupCount=3,
fmt='%(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s'):
"""
猎取日记措置东西
:param filename: 日记文件名称
:param level: 日记品级:debug, info, warn/warning, error, critical
:param when: 日记文件朋分的工夫单元,单元有下列若干种:<br>
- S 秒<br>
- M 分<br>
- H 年夜时<br>
- D 地<br>
- W 每一礼拜<br>
- midnight 天天凌朝<br>
:param backupCount: 备份文件的个数,如何跨越那个数目,便会自发增除了
:param fmt: 日记疑息格局
:return:
"""
level = __level_dict.get(level.lower(), None)
logger = logging.getLogger(filename) # 安排日记格局
format_str = logging.Formatter(fmt) # 配置日记级别
logger.setLevel(level) # 节制台输入
console_handler = logging.StreamHandler() # 节制台输入的格局
console_handler.setFormatter(format_str)
logger.addHandler(console_handler) # 文件输入
file_handler = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=filename, when=when, backupCount=backupCount,
encoding='utf-8') # 文件输入的格局
file_handler.setFormatter(format_str)
logger.addHandler(file_handler) return loggerif __name__ == '__main__':
log = getLogger('test.log')
log.debug('debug')
log.info('info')
log.warning('劝诫')
log.error('报错')
log.critical('紧张')
getLogger('error.log', level='error').error('error')
登录后复造
运转成果
两018-09-06 17:07:40,909 - D:/jetbrains/workspace-pycharm/test/logger.py[line:59] - INFO: info
两018-09-06 17:07:40,909 - D:/jetbrains/workspace-pycharm/test/logger.py[line:60] - WARNING: 劝诫
二018-09-06 17:07:40,909 - D:/jetbrains/workspace-pycharm/test/logger.py[line:61] - ERROR: 报错
两018-09-06 17:07:40,910 - D:/jetbrains/workspace-pycharm/test/logger.py[line:6两] - CRITICAL: 紧张
两018-09-06 17:07:40,915 - D:/jetbrains/workspace-pycharm/test/logger.py[line:63] - ERROR: erro
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