xs用于多重索引中,先创立一个二级行索引的dataframe,如下所示:

np.arrays = [['one', 'one', 'one', 'two', 'two', 'two'], [1, 2, 3, 1, 2, 3]]
df = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 2), index = pd.MultiIndex.from_tuples(list(zip(*np.arrays))), columns = ['A', 'B'])
df
登录后复制

数据集如下展示:

Python中DataFrame中的xs怎么使用

一、取one行

使用df.loc[‘one’]

Python中DataFrame中的xs怎么使用

使用df.xs(‘one’)

Python中DataFrame中的xs怎么使用

二、取one行的1行数据

用df.xs(('one', 1))

Python中DataFrame中的xs怎么使用

loc的方法

Python中DataFrame中的xs怎么使用

三、xs也可以用于列索引

Python中DataFrame中的xs怎么使用

以上就是Python中DataFrame中的xs怎么使用的详细内容,转载自php中文网

点赞(75) 打赏

评论列表 共有 0 条评论

暂无评论

微信小程序

微信扫一扫体验

立即
投稿

微信公众账号

微信扫一扫加关注

发表
评论
返回
顶部