异常的传递性

Python 中,异常的传递性指的是,当一个异常没有被处理时,它会沿着调用栈向上抛出,直到被处理或者导致程序崩溃。

具体来说,当一个函数内部发生了异常但是没有进行处理时,该异常会向上抛出给调用该函数的代码块。如果这个代码块也没有处理该异常,那么异常会继续向上抛出,直到找到能够处理该异常的代码块或程序中止运行。

下面是一个简单的例子来演示异常的传递性:

def func1():
    print("func1 开始")
    func2()
    print("func1 结束")
def func2():
    print("func2 开始")
    func3()
    print("func2 结束")
def func3():
    print("func3 开始")
    a = 1 / 0   # 引发 ZeroDivisionError 异常
    print("func3 结束")
try:
    func1()
except Exception as e:
    print("错误信息:", e)
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在上述代码中,函数 func3() 发生了除零错误( ZeroDivisionError ),但是没有处理该异常。因此,该异常会向上抛出给调用 func3() 的代码块 func2() ,而 func2() 也没有处理该异常,所以异常会继续向上抛出给调用 func2() 的代码块 func1() 。最终,在 func1() 中的 try...except... 语句块捕获到了异常,并输出了错误信息。

总之,在编写完整的程序时,我们应该注意处理可能出现的异常,从而避免异常的传递和程序的崩溃。

主动抛出异常

Python 中,我们可以使用内置的 Exception 类来抛出异常。Exception 是所有标准异常的基类,当我们自定义异常时也可以继承该类。通过继承 Exception 类,我们可以很方便地创建自己的异常类型,并定义相应的处理方式。

下面是一个使用 Exception 抛出自定义异常的代码示例:

def func(value):
    if value < 0:
        # 如果参数小于0,则抛出自定义异常
        raise Exception("参数不能小于0")
    else:
        print(f"参数值为:{value}")
try:
    # 调用带参数的函数
    func(-1)
except Exception as e:
    # 捕获自定义异常并输出错误信息
    print(e)
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在上述代码中,当传入的参数小于 0 时,我们使用 raise 语句抛出 Exception 异常,并将错误信息一同抛出。最后,在主程序中,我们调用带参数的 func() 函数,并在捕获到自定义异常时输出错误信息。

需要注意的是,使用 Exception 抛出异常可能会导致代码结构不太清晰,因为它可以抛出任何种类的异常,包括系统内置的异常和自定义的异常。因此,如果想要更好地控制异常的类型和处理方式,建议还是使用专门的异常类或者自定义的异常类。

以上就是Python中异常的传递性和手动抛出异常的方法的详细内容,转载自php中文网

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