Python 办公自动化之 PDF 的详细操作

import os
from PyPDF2 import PdfFileWriter, PdfFileReader
def split_pdf(filename, filepath, save_dirpath, step=5):
 """
 拆分PDF为多个小的PDF文件，
 @param filename:文件名
 @param filepath:文件路径
 @param save_dirpath:保存小的PDF的文件路径
 @param step: 每step间隔的页面生成一个文件，例如step=5，表示0-4页、5-9页...为一个文件
 @return:
 """
 if not os.path.exists(save_dirpath):
 os.mkdir(save_dirpath)
 pdf_reader = PdfFileReader(filepath)
 # 读取每一页的数据
 pages = pdf_reader.getNumPages()
 for page in range(0, pages, step):
 pdf_writer = PdfFileWriter()
 # 拆分pdf，每 step 页的拆分为一个文件
 for index in range(page, page+step):
 if index < pages:
 pdf_writer.addPage(pdf_reader.getPage(index))
 # 保存拆分后的小文件
 save_path = os.path.join(save_dirpath, filename+str(int(page/step)+1)+'.pdf')
 print(save_path)
 with open(save_path, "wb") as out:
 pdf_writer.write(out)
 print("文件已成功拆分，保存路径为："+save_dirpath)
split_pdf(filename, filepath, save_dirpath, step=5)

import os
from PyPDF2 import PdfFileReader, PdfFileWriter
def concat_pdf(filename, read_dirpath, save_filepath):
 """
 合并多个PDF文件
 @param filename:文件名
 @param read_dirpath:要合并的PDF目录
 @param save_filepath:合并后的PDF文件路径
 @return:
 """
 pdf_writer = PdfFileWriter()
 # 对文件名进行排序
 list_filename = os.listdir(read_dirpath)
 list_filename.sort(key=lambda x: int(x[:-4].replace(filename, "")))
 for filename in list_filename:
 print(filename)
 filepath = os.path.join(read_dirpath, filename)
 # 读取文件并获取文件的页数
 pdf_reader = PdfFileReader(filepath)
 pages = pdf_reader.getNumPages()
 # 逐页添加
 for page in range(pages):
 pdf_writer.addPage(pdf_reader.getPage(page))
 # 保存合并后的文件
 with open(save_filepath, "wb") as out:
 pdf_writer.write(out)
 print("文件已成功合并，保存路径为："+save_filepath)
concat_pdf(filename, read_dirpath, save_filepath)

import os
import pdfplumber
def extract_text_info(filepath):
 """
 提取PDF中的文字
 @param filepath:文件路径
 @return:
 """
 with pdfplumber.open(filepath) as pdf:
 # 获取第2页数据
 page = pdf.pages[1]
 print(page.extract_text())
# 提取文字内容
extract_text_info(filepath)

with pdfplumber.open(filepath) as pdf:
# 获取全部数据
for page in pdf.pages
print(page.extract_text())

import os
import pandas as pd
import pdfplumber
def extract_table_info(filepath):
 """
 提取PDF中的图表数据
 @param filepath:
 @return:
 """
 with pdfplumber.open(filepath) as pdf:
 # 获取第18页数据
 page = pdf.pages[17]
 # 如果一页有一个表格，设置表格的第一行为表头，其余为数据
 table_info = page.extract_table()
 df_table = pd.DataFrame(table_info[1:], columns=table_info[0])
 df_table.to_csv('dmeo.csv', index=False, encoding='gbk')
# 提取表格内容
extract_table_info(filepath)

# 如果一页有多个表格，对应的数据是一个三维数组
tables_info = page.extract_tables()
for index in range(len(tables_info)):
 # 设置表格的第一行为表头，其余为数据
 df_table = pd.DataFrame(tables_info[index][1:], columns=tables_info[index][0])
 print(df_table)
 # df_table.to_csv('dmeo.csv', index=False, encoding='gbk')

import os
import re
import fitz
def extract_pic_info(filepath, pic_dirpath):
 """
 提取PDF中的图片
 @param filepath:pdf文件路径
 @param pic_dirpath:要保存的图片目录路径
 @return:
 """
 if not os.path.exists(pic_dirpath):
 os.makedirs(pic_dirpath)
 # 使用正则表达式来查找图片
 check_XObject = r"/Type(?= */XObject)"
 check_Image = r"/Subtype(?= */Image)"
 img_count = 0
 """1. 打开pdf，打印相关信息"""
 pdf_info = fitz.open(filepath)
 # 1.16.8版本用法 xref_len = doc._getXrefLength()
 # 最新版本
 xref_len = pdf_info.xref_length()
 # 打印PDF的信息
 print("文件名：{}, 页数: {}, 对象: {}".format(filepath, len(pdf_info), xref_len-1))
 """2. 遍历PDF中的对象，遇到是图像才进行下一步，不然就continue"""
 for index in range(1, xref_len):
 # 1.16.8版本用法 text = doc._getXrefString(index)
 # 最新版本
 text = pdf_info.xref_object(index)
 is_XObject = re.search(check_XObject, text)
 is_Image = re.search(check_Image, text)
 # 如果不是对象也不是图片，则不操作
 if is_XObject or is_Image:
 img_count += 1
 # 根据索引生成图像
 pix = fitz.Pixmap(pdf_info, index)
 pic_filepath = os.path.join(pic_dirpath, 'img_' + str(img_count) + '.png')
 """pix.size 可以反映像素多少，简单的色素块该值较低，可以通过设置一个阈值过滤。以阈值 10000 为例过滤"""
 # if pix.size < 10000:
 # continue
 """三、 将图像存为png格式"""
 if pix.n >= 5:
 # 先转换CMYK
 pix = fitz.Pixmap(fitz.csRGB, pix)
 # 存为PNG
 pix.writePNG(pic_filepath)
# 提取图片内容
extract_pic_info(filepath, pic_dirpath)

import os
from pdf2image import convert_from_path, convert_from_bytes
def convert_to_pic(filepath, pic_dirpath):
 """
 每一页的PDF转换成图片
 @param filepath:pdf文件路径
 @param pic_dirpath:图片目录路径
 @return:
 """
 print(filepath)
 if not os.path.exists(pic_dirpath):
 os.makedirs(pic_dirpath)
 images = convert_from_bytes(open(filepath, 'rb').read())
 # images = convert_from_path(filepath, dpi=200)
 for image in images:
 # 保存图片
 pic_filepath = os.path.join(pic_dirpath, 'img_'+str(images.index(image))+'.png')
 image.save(pic_filepath, 'PNG')
# PDF转换为图片
convert_to_pic(filepath, pic_dirpath)

import os
from PyPDF2 import PdfFileReader, PdfFileWriter
def encrypt_pdf(filepath, save_filepath, passwd='xiaoyi'):
 """
 PDF文档加密
 @param filepath:PDF文件路径
 @param save_filepath:加密后的文件保存路径
 @param passwd:密码
 @return:
 """
 pdf_reader = PdfFileReader(filepath)
 pdf_writer = PdfFileWriter()
 for page_index in range(pdf_reader.getNumPages()):
 pdf_writer.addPage(pdf_reader.getPage(page_index))
 # 添加密码
 pdf_writer.encrypt(passwd)
 with open(save_filepath, "wb") as out:
 pdf_writer.write(out)
# 文档加密
encrypt_pdf(filepath, save_filepath, passwd='xiaoyi')

def decrypt_pdf(filepath, save_filepath, passwd='xiaoyi'):
 """
 解密 PDF 文档并且保存为未加密的 PDF
 @param filepath:PDF文件路径
 @param save_filepath:解密后的文件保存路径
 @param passwd:密码
 @return:
 """
 pdf_reader = PdfFileReader(filepath)
 # PDF文档解密
 pdf_reader.decrypt('xiaoyi')
 pdf_writer = PdfFileWriter()
 for page_index in range(pdf_reader.getNumPages()):
 pdf_writer.addPage(pdf_reader.getPage(page_index))
 with open(save_filepath, "wb") as out:
 pdf_writer.write(out)
# 文档解密
decrypt_pdf(filepath, save_filepath, passwd='xiaoyi')