本篇文章给大家带来了关于python的相关知识,其中主要介绍了关于数学相关模型的问题,包括了math模块数学常数、常用函数以及decimal模块的一些内容,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

一、math模块

math库是Python提供的内置数学类函数库,因为复数类型常用于科学计算,一般计算并不常用,因此math库 不支持 复数类型,仅支持 整数和浮点数运算。

import math

1、数学常数

常数说明实例
math.pi圆周率 π>>> math.pi 输出结果:3.141592653589793
math.e自然常数e>>> math.e 输出结果:2.718281828459045
math.inf正无穷大,负无穷大为:-math.inf>>> math.inf 输出结果:inf
math.nan非浮点数标记,NaN>>> math.nan 输出结果:nan

2、常用函数

math.ceil(浮点数)

向上取整操作;返回值:整数

>>> import math
>>> math.ceil(13.14)
14
>>> math.ceil(9.9)
10
>>> math.ceil(19) # 整数无效
19

math.floor(浮点数)

向下取整操作;返回值:整数

>>> import math
>>> math.floor(13.14)
13
>>> math.floor(9.9)
9
>>> math.floor(19) # 整数无效
19

round(浮点数)

四舍五入操作;返回值:整数

>>> import math
>>> round(13.14)
13
>>> round(9.9)
10
>>> round(11.936, 2) # 保留两位小数的方式
11.94
>>> round(9) # 整数无效
9

math.fabs(数值)

获取数值绝对值操作;返回值:浮点数

>>> import math
>>> math.fabs(-9)
9.0
>>> math.fabs(9)
9.0
>>> math.fabs(-9.9)
9.9
>>> math.fabs(9.9)
9.9

abs(数值)

获取数值绝对值操作;返回值:整数、浮点数(根据原数据的类型而定)

>>> import math
>>> abs(-9)
9
>>> abs(-9.9)
9.9

math.fmod(x, y)

返回 x/y 的余数;返回值:浮点数

>>> import math
>>> math.fmod(4, 2)
0.0
>>> math.fmod(5, 2)
1.0
>>> math.fmod(10, 3)
1.0

math.pow(底数,幂)

计算一个数值的N次方;返回值:浮点类型

>>> import math
>>> math.pow(2,4)
16.0
>>> math.pow(3,2)
9.0
>>> math.pow(5, 3)
125.0

math.sqrt(数值)

开平方;返回值:浮点数

>>> import math>>> math.sqrt(9)3.0>>> math.sqrt(4)2.0>>> math.sqrt(16)4.0

fsum(序列)

返回序列中所有元素的和;返回值:浮点数

>>> import math
>>> math.fsum((1, 2, 3, 4, 5))
15.0
>>> math.fsum(range(1,11))
55.0
>>> math.fsum(range(1,101))
5050.0

sum(序列)

将一个序列的数值进行相加求和;返回值:数值类型(根据序列中数值的类型变化)

>>> import math
>>> sum([1,2,3,4,5])
15
>>> sum(range(1,11)
... )
55
>>> sum([1.0,2.0,3.0,4.0,5.0])
15.0

math.modf(数值)

将一个浮点数拆成小数和整数部分组成的元组;返回值:元组

>>> import math
>>> math.modf(10.1)
(0.09999999999999964, 10.0)
>>> math.modf(9.9)
(0.9000000000000004, 9.0)
>>> math.modf(9)
(0.0, 9.0)

math.trunc(浮点数)

返回浮点数的整数部分;返回值:整数

>>> import math
>>> math.trunc(2.1)
2
>>> math.trunc(9.9)
9
>>> math.trunc(10.0)
10

math.copysign(值1,值2)

将第二个数的正负号复制给第一个数;返回值:浮点数(值1 符号是值2的正负号)

>>> import math
>>> math.copysign(-2, 1)
2.0
>>> math.copysign(2,-1)
-2.0

math.actorial(x)

返回 x 的阶乘,如果 x 不是整数或为负数时则将引发 ValueError;返回值:整数

>>> import math
>>> math.factorial(4)
24
>>> math.factorial(3)
6
>>> math.factorial(1)
1

math.gcd(x, y)

返回整数 x 和 y 的最大公约数;返回值:整数

>>> import math
>>> math.gcd(2,4)
2
>>> math.gcd(3,9)
3
>>> math.gcd(9,6)
3

二、decimal模块

decimal 模块提供了一个Decimal数据类型用于浮点数计算。相比内置的二进制浮点数实现float这个类型有助于金融应用和其它需要精确十进制表达的场合,控制精度,控制舍入以适应法律或者规定要求,确保十进制数位精度,或者用户希望计算结果与手算相符的场合。Decimal重现了手工的数学运算,这就确保了二进制浮点数无法精确保有的数据精度。高精度使Decimal可以执行二进制浮点数无法进行的模运算和等值测试。

1、什么时候使用decimal

python中小数相加可能会计算出结果不对,那就是由于科学计算精度问题
在这里插入图片描述
如上:我们需要得要的值是5.03,如果需要处理这个问题的话就需要用到decimal模块了

2、使用decimal

设置精度decimal.getcontext().prec = num (num为有效数字个数)

>>> import decimal

>>> decimal.getcontext().prec = 3
>>> print(decimal.Decimal(2.02) + decimal.Decimal(3.01))
5.03

>>> decimal.getcontext().prec = 2
>>> print(decimal.Decimal(2.02) + decimal.Decimal(3.01))
5.0

设置小数位数quantize()

import decimal

print(decimal.Decimal(1.1234567890).quantize(decimal.Decimal("0.000")))  # 设置3位小数
print(decimal.Decimal(1.1234567890).quantize(decimal.Decimal("0.00")))  # 设置2位小数
print(decimal.Decimal(1.1234567890).quantize(decimal.Decimal("0.0")))  # 设置1位小数

输出结果:

1.123
1.12
1.1

以上就是完全掌握Python数学相关模块的详细内容,转载自php中文网

点赞(547) 打赏

评论列表 共有 0 条评论

暂无评论

微信小程序

微信扫一扫体验

立即
投稿

微信公众账号

微信扫一扫加关注

发表
评论
返回
顶部