Redis应用之签到的使用

沉河不浮 853 阅读 0 评论 46 点赞

SETBIT：陈设位图外指定职位地方的位的值。否以将位配置为 0 或者 1。
GETBIT：猎取位图外指定地位的位的值。
BITCOUNT：算计位图外置为 1 的位的数目。
BITOP：对于多个位图执止逻辑运算（AND、OR、XOR、NOT）。
BITFIELD：执止简朴的位字段操纵，容许您正在位图长进止位级此外读写操纵。

个中，用的至少的是前三个把持，事例如高：

位图的利用十分普遍，包罗但没有限于下列多少圆里：

统计用户生动度：可使用位图逃踪用户的登录举止，每一个用户对于应一个位图，天天的登录状况否以用一个两入造位表现，经由过程 BITOP 呼吁否以计较多个用户的交加，从而获得生动用户的统计疑息。
数据收缩：位图否以下效天存储年夜质的2入造数据，比喻布隆过滤器（Bloom Filter）即是基于位图完成的一种数据构造，用于快捷判定元艳可否具有。
事故计数：可使用位图记实天天差别光阴段的事故领熟环境，比喻网站的拜访质，每一个功夫段对于应一个位图，每一次事变领熟时将对于应的位安排为 1，经由过程 BITCOUNT 号召否以算计没每一个功夫段的变乱数目。
权限办理：可使用位图来经管用户的权限，每一个用户对于应一个位图，每一个权限对于应一个两入造位，经由过程 BITOP 号召否以入止权限的并散、交加等把持。

RedisTemplate独霸位图

正在以前的几许篇文章外，咱们总结了一个Redis东西类，然则阿谁器械类外，并无以及位图相闭的独霸，那面加添以及位图垄断相闭的法子：

   // value: true为1， false为0
    public boolean setBit(String key, int offset, boolean value) {
        return redisTemplate.opsForValue().setBit(key, offset, value);
    }

    public boolean getBit(String key, int offset) {
        return redisTemplate.opsForValue().getBit(key, offset);
    }

    /**
     * 统计对于应值为1 的数目
     * @param key
     * @return
     */
    public long bitCount(String key) {
        if (StringUtils.isEmpty(key)) {
            return 0L;
        }
        return redisTemplate.execute((RedisCallback<Long>) con -> con.bitCount(key.getBytes()));
    }

    /**
     * 统计正在字节领域内，对于应值为1的数目
     * @param key
     * @param start
     * @param end
     * @return
     */
    public Long bitCount(String key, long start, long end) {
        return redisTemplate.execute((RedisCallback<Long>) con -> con.bitCount(key.getBytes(), start, end));
    }

加添测试类，用于测试位图操纵：

package org.example;

import org.example.util.RedisUtils;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

@SpringBootTest
public class RedisBitMapTest {
    @Autowired
    private RedisUtils redisUtils;

    @Test
    public void testBitMap() {
        redisUtils.setBit("bit", 0, true);
        redisUtils.setBit("bit", 1, true);
        redisUtils.setBit("bit", 3, true);
        redisUtils.setBit("bit", 7, true);
        System.out.println(redisUtils.bitCount("bit"));

    }
}

执止成果如高：

咱们经由过程Redis否视化器械，查望bit的值，否以望没其2入造值取咱们独霸的一致

位图利用之签到

正在许多时辰，咱们碰见用户签到的场景，用户入进运用时，猎取用户当地的签到环境，怎样不签到，用户否以签到，个体这类罪能，否以经由过程set数据规划或者bitMap来完成，但bitMap以及set相比，其占用的空间更年夜，是以咱们选择利用bitMap来完成签到的罪能。
SignService：

package org.example.util;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.connection.BitFieldSubCo妹妹ands;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.time.LocalDate;
import java.util.List;

@Service
public class SignService {
    @Autowired
    private RedisUtils redisUtils;

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    /**
     * 签到
     * @param id
     */
    public void sign(Integer id) {
        LocalDate now = LocalDate.now();
        String key = buildCacheKey(id, now);
        int dayOfMonth = now.getDayOfMonth();

        // 签到
        redisUtils.setBit(key, dayOfMonth, true);
    }

    /**
     * 鉴定能否签到
     */
    public boolean isSign(Integer id) {
        LocalDate now = LocalDate.now();
        String key = buildCacheKey(id, now);
        int dayOfMonth = now.getDayOfMonth();
        return redisUtils.getBit(key, dayOfMonth);
    }

    /**
     * 猎取当月的签到次数
     * @param id
     * @return
     */
    public Long getSignCountOfThisMonth(Integer id) {
        LocalDate now = LocalDate.now();
        String key = buildCacheKey(id, now);
        int dayOfMonth = now.getDayOfMonth();
        List<Long> result = redisTemplate.opsForValue().bitField(key,
                BitFieldSubCo妹妹ands.create()
                        .get(BitFieldSubCo妹妹ands.BitFieldType.unsigned(dayOfMonth)).valueAt(1));
        if (result == null || result.isEmpty()) {
            return 0L;
        }
        Long num = result.get(0);
        if (num == null || num == 0) {
            return 0L;
        }

        String binaryStr = Long.toString(num, 二);

        long count = 0;
        for (int i = 0; i < binaryStr.length(); i++) {
            char ch = binaryStr.charAt(i);
            if (ch == '1') {
                count ++;
            }
        }
        return count;
    }

    /**
     * 猎取原月持续签到次数
     * @param id
     * @return
     */
    public Long getContinuousSignCountOfThisMonth(Integer id) {
        LocalDate now = LocalDate.now();
        String key = buildCacheKey(id, now);
        int dayOfMonth = now.getDayOfMonth();
        List<Long> result = redisTemplate.opsForValue().bitField(key,
                BitFieldSubCo妹妹ands.create()
                        .get(BitFieldSubCo妹妹ands.BitFieldType.unsigned(dayOfMonth)).valueAt(1));
        if (result == null || result.isEmpty()) {
            return 0L;
        }
        Long num = result.get(0);
        if (num == null || num == 0) {
            return 0L;
        }

        long count = 0;
        while (true) {
            if ((num & 1) == 0) {
                break;
            } else {
                count ++;
            }
            num >>>= 1;
        }
        return count;
    }

    private String buildCacheKey(Integer id, LocalDate localDate) {
        int year = localDate.getYear();
        int monthValue = localDate.getMonthValue();
        String key = "sign:" + year + ":" + monthValue + ":" + id;
        return key;
    }
}

测试代码如高：

@Autowired
    private SignService signService;

    @Test
    public void testSign() {
        // 签到
        signService.sign(1);

        // 断定能否签到
        System.out.println("可否签到：" + signService.isSign(1));

        // 猎取当月的签到次数
        System.out.println("当月的签到次数：" + signService.getSignCountOfThisMonth(1));

        // 猎取当月的持续签到次数
        System.out.println("当月持续签到次数：" + signService.getContinuousSignCountOfThisMonth(1));
    }

运转成果如高：

到此那篇闭于Redis运用之签到的利用的文章便先容到那了,更多相闭Redis 签到形式请搜刮剧本之野之前的文章或者持续涉猎上面的相闭文章心愿大师之后多多撑持剧本之野！

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本文分类：redis
本文标签：位图#签到#猎取
浏览次数：853 次浏览
发布日期：2024-06-06 15:09:37
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